Te enseñaré inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión artificial.

****************Bienvenido a bordo***************

Tengo más de 3 años de experiencia en el sector y soy muy bueno dando clases particulares. Primero explicaré un concepto y luego lo implementaré para mostrarte el trabajo práctico. Esto es lo que puedo enseñarte.

Bibliotecas:

1. scikit-learn
2. Flujo de tensor
3. PyTorch
4. Keras
5. Numpy
6. Pandas

Aprendizaje automático

1. Aprendizaje supervisado
2. Aprendizaje no supervisado
3. Aprendizaje por refuerzo
4. Regresión lineal
5. Regresión logística
6. Árboles de decisión
7. Bosques aleatorios
8. Máquinas de vectores de soporte (SVM)
9. Redes neuronales
10. Agrupamiento
11. Reducción de dimensionalidad
12. Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
13. Análisis de series de tiempo, etc.

Aprendizaje profundo

1. Redes neuronales artificiales (RNA)
2. Funciones de activación
3. Redes neuronales convolucionales (CNN)
4. Redes neuronales recurrentes (RNN)
5. Memoria a Largo Plazo y Corto Plazo (MLCP)
6. Unidades recurrentes bloqueadas (GRU)
7. Aprendizaje por refuerzo profundo
8. Redes generativas antagónicas (GAN)
9. Autocodificadores
10. Aprendizaje por transferencia
11. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) con aprendizaje profundo
12. Marcos de aprendizaje profundo, etc.

Visión por computadora:

1. Clasificación de imágenes
2. Detección de objetos
3. Segmentación semántica
4. Segmentación de instancias
5. Seguimiento de objetos
6. Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
7. Reconocimiento facial
8. Estimación de pose, etc.

Así que comencemos :)