Desarrollaré un modelo de seguimiento de pelota usando tracknet y el dataset sportsmot

¿Estás creando una solución de análisis deportivo impulsada por IA o una aplicación de visión por computadora? Desarrollo modelos personalizados de seguimiento de pelota usando TrackNet, SportsMOT y frameworks de deep learning para detectar y seguir la pelota con precisión en videos deportivos.

Ya seas una startup deportiva, un laboratorio de investigación, una empresa de análisis, una universidad o un club profesional, puedo construir sistemas de seguimiento de alto rendimiento para análisis en tiempo real o en modo offline.

Lo que ofrezco:

• Implementación y personalización de TrackNet
• Integración del dataset SportsMOT
• Detección de pelota y seguimiento de trayectoria
• Seguimiento de múltiples objetos (jugadores y pelota)
• Pipeline de análisis de videos deportivos
• Entrenamiento y ajuste fino del modelo
• Desarrollo en Python, PyTorch y OpenCV
• Optimización y evaluación del rendimiento
• Soporte para API y despliegue
• Tableros personalizados y visualizaciones

Puedo desarrollar soluciones para fútbol, baloncesto, tenis, voleibol, hockey y otros deportes que requieran seguimiento preciso de objetos y análisis de movimiento.

Ya sea que necesites un prototipo de investigación, un MVP o un sistema de IA listo para producción, entregaré una solución escalable adaptada a tu proyecto.

Construyamos un modelo de seguimiento deportivo confiable impulsado por visión por computadora de última generación.