Adicionaré observabilidad de IA, trazabilidad y evaluación de resultados a tu aplicación
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Ya usas IA pero te falta visibilidad de las llamadas y la calidad de salida?
Haré una implementación de trazas de Langfuse alojadas localmente y una evaluación configurable para UN flujo de trabajo de IA en Python o Node.js.
Langfuse y sus datos de trazas se ejecutan en tu ordenador o servidor privado, no en Langfuse Cloud.
Incluye:
- Revisar el flujo de trabajo y modificar el código de integración
- Configurar Langfuse local y trazar los pasos acordados y las llamadas al modelo
- Registrar entradas permitidas, salidas, errores, latencia y estimaciones de uso/costo disponibles
- Configurar las comprobaciones comerciales acordadas y tu modelo de evaluación
- Exportar campos de entrada/salida acordados como JSONL estructurado para preparar datos de entrenamiento
- Entregar cambios de código fuente, notas de configuración y un flujo de prueba verificado
Las exportaciones requieren tu permiso de uso de datos y revisión antes del entrenamiento. El entrenamiento del modelo, la curación de conjuntos de datos, paneles personalizados, flujos de trabajo adicionales y nuevos algoritmos de evaluación son por separado.
Proporcionas acceso al código, un entorno de pruebas funcional, muestras y criterios, y pagas las tarifas de hosting/modelo. La evaluación usa tu endpoint local o externo aprobado; la evaluación externa envía los datos acordados a ese proveedor.
Envíame un mensaje antes de hacer el pedido para confirmar el alcance y los criterios de aceptación.
Conoce a Ian Ye
AI Product Builder, Product Design, Web Apps and Workflows
- DeChina
- Miembro desdejul 2026
- Responde aprox. en:17 horas
Idiomas
Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas antes de empezar?
Necesito acceso al código fuente relevante, instrucciones de configuración, un entorno de pruebas funcionando, el flujo de IA destino, muestras representativas y tus criterios de evaluación. Por favor, aporta credenciales por un método seguro acordado.
¿Mi app necesita LangChain o una integración existente de Langfuse?
No. Puedo trabajar con aplicaciones de IA en Python o Node.js ya existentes, incluyendo llamadas directas a APIs de modelos. LangChain no es obligatorio. Revisaré tu código fuente primero para confirmar la compatibilidad y los cambios requeridos.
¿Las evaluaciones seguirán mis propias reglas de negocio?
Sí. Definiremos comprobaciones, criterios de puntuación, umbrales y material de referencia para tu flujo de trabajo. La configuración de reglas quedará documentada. Nuevos algoritmos personalizados o un editor visual de reglas requieren un alcance aparte.
¿Mis datos de trazas se almacenarán en Langfuse Cloud?
No. Langfuse funcionará en tu propio entorno. La evaluación basada en el modelo usa el endpoint que apruebes, puede ser local o externo. La trazabilidad auto-alojada no implica por sí sola inferencia local del modelo.
¿Qué veré después de una llamada de IA?
Podrás inspeccionar entradas y salidas capturadas, pasos de ejecución, errores, latencia y datos de uso disponibles en Langfuse. Las evaluaciones acordadas muestran puntuaciones o resultados de comprobaciones con sus motivos. Los datos de uso o costo que falten aparecerán como no disponibles.
¿Este paquete incluye un tablero personalizado o un conjunto de datos de entrenamiento?
Este paquete utiliza la interfaz de Langfuse auto-alojada. No incluye un tablero separado, sistema de revisión humana, conjunto de datos de entrenamiento curado ni entrenamiento de modelos. Estos elementos pueden incluirse en un alcance separado tras revisar tus requisitos.
¿Se incluyen hosting, tarifas de modelos y funciones adicionales?
Las tarifas de hosting y de API de modelos las pagas tú. Una revisión cubre ajustes dentro del flujo de trabajo y criterios de aceptación acordados. Flujos de trabajo adicionales, nuevas funciones de negocio o cambios en el alcance requieren una oferta aparte.

