Desarrollaré un rag personalizado para tu negocio


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas construir un sistema RAG impulsado por IA que pueda entender tus documentos empresariales y base de datos? Puedo ayudarte a crear una solución RAG confiable y escalable adaptada a tus necesidades.
Lo que construyo
- Sistemas de conocimiento RAG y IA personalizados
- RAG basado en documentos y bases de datos
- Procesamiento de documentos en múltiples formatos
- Integraciones de LLM y API
- Agentes de IA y flujos de trabajo inteligentes
Pila tecnológica
Python · JavaScript · LangChain · LangGraph · Node.js · MongoDB · PostgreSQL · Supabase · GenAI
Ya sea que necesites un chatbot de preguntas y respuestas con documentos, asistente de conocimiento interno o búsqueda empresarial impulsada por IA, me enfoco en crear soluciones prácticas que entreguen resultados precisos y útiles.
Envíame un mensaje antes de hacer tu pedido para que podamos discutir tus requisitos y elegir la arquitectura RAG adecuada para tu proyecto.
Conoce a Mohammad Imran
Senior React, NextJs Developer, Fullstack Developer having 5 YOE
- DeIndia
- Miembro desdeene 2024
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Urdu, Hindi, Telugu
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FAQ
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¿Qué necesitas de mí para empezar?
Necesitaré tus requisitos, documentos o fuente de datos, modelo de IA preferido (si tienes alguno) y detalles sobre cómo quieres que los usuarios interactúen con el sistema RAG.
¿Puedes construir un sistema RAG usando mis documentos comerciales o base de datos?
Sí. Puedo crear soluciones RAG usando PDFs, archivos Word, textos, sitios web o datos estructurados de negocios como MongoDB y PostgreSQL.
¿Puedo usar mi propio LLM o API?
Sí. Puedo integrar modelos y APIs como OpenAI, Gemini, Claude o modelos alojados localmente según los requisitos de tu proyecto.
¿Puedes integrar el sistema RAG en mi aplicación existente?
Sí. Puedo integrar el backend RAG con tu aplicación web, APIs, base de datos o frontend existentes.
¿El sistema RAG proporcionará respuestas precisas a partir de mis datos?
Diseñaré el proceso de recuperación para ofrecer un contexto relevante al LLM y reducir respuestas irrelevantes o hallucinations. Sin embargo, la precisión depende de la calidad, estructura y completitud de tus datos.

