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Crearé un predictor de aprobación de préstamos con machine learning en Python
Unzila
Acerca de este Servicio
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¿Buscas un sistema inteligente de predicción de préstamo?
¡Estás en el lugar correcto!
Construiré una aplicación web de Machine Learning totalmente funcional usando Python y Streamlit que predice si una persona es elegible para un préstamo o no.
Lo que me hace diferente:
Tengo una app de predicción de préstamos en VIVO y funcionando. Esto demuestra que puedo entregar exactamente lo que prometo!
Lo que obtendrás:
- Modelo completo de ML en Python
- Aplicación web en Streamlit lista para usar
- Sistema de predicción de elegibilidad de préstamos
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Regresión logística o árbol de decisión
- Puntaje de precisión y resultados
- Código limpio y bien comentado
- Informe en CSV o PDF
Por qué elegirme:
- Demo en vivo de la app en funcionamiento
- Entrega rápida en 2 a 3 días
- Código Python limpio
- Revisiones ilimitadas
- Comunicación clara
Perfecto para startups fintech, proyectos bancarios, estudiantes de ciencia de datos y propósitos de investigación.
¡Envíame un mensaje antes de ordenar!
Conoce a Unzila
Unzila
Building Apps, Websites and Smart Data Insights
- DePakistán
- Miembro desdemar 2026
- Responde aprox. en:5 horas
Idiomas
Inglés
Hi, I'm Unzila Khanzada, a Machine Learning specialist and Data Scientist. I help clients build smart ML models, analyze data, and develop Flutter apps.
Machine Learning & AI: Python, Scikit-learn, TensorFlow — prediction, classification, and recommendation models.
Data Science: Data cleaning, analysis, and visualization using Pandas, Matplotlib, and Seaborn.
Flutter: Clean, beautiful mobile apps and UI design.
Excel: Data cleaning, formulas, and reporting.
Quality work, on-time delivery. Message me anytime!
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Mi porfolio
FAQ
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¿Qué información debo proporcionar?
Solo comparte tu conjunto de datos o dime las características de entrada como edad, ingresos, monto del préstamo, historial crediticio y estado laboral. ¡Yo me encargo del resto!
¿Qué algoritmo de ML usarás?
Utilizo regresión logística o árbol de decisión según tus datos. Elegiré el mejor algoritmo para la mayor precisión. ❓ FAQ 3 Pregunta: ¿Recibiré el código fuente? Respuesta: ¡Sí! Recibirás el código fuente completo, limpio y bien comentado en Python que puedes usar y modificar libremente. ❓ FAQ 4 Pregunta:
