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Entrenaré modelos de visión por computadora con deep learning y machine learning en IA.
LLM en Ciencia de Datos y Experiencia Full Stack y donde el código hace chats
Soy ingeniero en AI/ML y desarrollador full-stack que resuelve problemas de negocio, no solo escribe código.
Construyo agentes de AI, modelos, chatbots, integraciones con LLM y automatizaciones que t...
Nivel 2
Ha cumplido con los criterios de alto rendimiento y tiene un historial comprobado de cumplimiento de las expectativas de los clientes.
Con alta capacidad de respuesta
Conocido por sus respuestas excepcionalmente rápidas
Acerca de este Servicio
¿Te cuesta construir un aprendizaje profundo o aprendizaje automático que realmente funcione? Me especializo en entrenar, ajustar y desplegar modelos de IA de alto rendimiento adaptados a tus necesidades exactas.
Con experiencia práctica en aprendizaje profundo, aprendizaje automático, NLP y visión por computadora, creo soluciones que resuelven problemas reales de negocio, no solo experimentos.
Lo que entrego:
- Modelos de aprendizaje profundo: CNNs, RNNs, YOLO, GANs, Transformers
- Aprendizaje automático: clasificación, regresión, agrupamiento, detección de anomalías
- Visión por computadora: detección de objetos, segmentación de imágenes, OCR, reconocimiento facial
- NLP: análisis de sentimientos, chatbots, clasificación de textos, reconocimiento de entidades nombradas
- De principio a fin: preprocesamiento de datos, entrenamiento, evaluación, despliegue
Proyectos del mundo real que he desarrollado:
Reconocimiento de placas, análisis de imágenes médicas, conteo de multitudes, detección de defectos, extracción de facturas, detección de mascarillas
Herramientas y frameworks:
Python | TensorFlow | PyTorch | Keras | OpenCV | HuggingFace
Por qué los clientes me eligen:
- Código limpio y bien documentado
- Entrega puntual, siempre
- Comunicación ilimitada hasta que estés satisfecho
Envíame un mensaje antes de ordenar, asegurémonos de que tu visión de IA se convierta en realidad.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Cuántas clases puedes clasificar con aprendizaje automático?
¡Se pueden clasificar hasta 1000 clases con Machine Learning!
¿Qué tipos de modelos de deep learning puedes construir?
Construyo CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers, GANs y modelos basados en YOLO para tareas de visión por computadora, NLP y series temporales. Si tienes en mente una arquitectura específica, envíame un mensaje primero y podemos confirmar si se ajusta a tu proyecto.
¿Puedes construir un sistema de reconocimiento facial para la asistencia?
Sí. Por supuesto, puedo construir un sistema de reconocimiento facial para la asistencia.
¿Necesito proporcionar un conjunto de datos?
Sí, por favor proporciona tu dataset o describe tu fuente de datos. También puedo ayudarte con la recopilación, aumento y preprocesamiento de datos como un complemento. La calidad de los datos de entrenamiento impacta directamente en la precisión del modelo.
¿Qué frameworks y herramientas utilizas?
Trabajo con Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, Scikit-learn, HuggingFace y Roboflow. Recomendaré la mejor herramienta para tu tarea específica de machine learning o deep learning.
¿En qué formato se entregará el modelo?
Entrego modelos en .pt (PyTorch), .h5 o SavedModel (TensorFlow) y también puedo exportar a ONNX para despliegue multiplataforma. Incluyo siempre scripts de inferencia en Python y requirements.txt.
¿Qué pasa si la precisión del modelo no es satisfactoria?
Trabajo contigo hasta alcanzar el mejor rendimiento posible para tu dataset. Incluyo revisiones en cada paquete y soy transparente sobre qué precisión es realista dada tu data.
¿Puedes manejar proyectos de visión por computadora como detección de objetos?
Por supuesto. La visión por computadora es una de mis especialidades principales — he desarrollado detectores basados en YOLO, modelos de segmentación de imágenes, sistemas OCR y soluciones de reconocimiento facial para aplicaciones del mundo real.
¿Qué información necesitas para empezar?
Por favor comparte: tu dataset (o descripción del mismo), la tarea (clasificación, detección, NLP, etc.), tu precisión objetivo o meta empresarial, y tu framework preferido si tienes uno. Cuanto más detalles proporciones, más rápido podremos comenzar.
