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Afinaré modelos LLM usando LoRA o QLoRA para tu caso de uso personalizado
Ingeniero de IA y ML para ajuste fino de LLM, RAG y ciencia de datos
Desarrollador de IA/ML con experiencia práctica en producción en ajuste fino de LLM (QLoRA/PEFT), sistemas RAG (ChromaDB, búsqueda vectorial en MongoDB Atlas, memoria agentica) y ingeniería de datos (...
Acerca de este Servicio
Realizo ajuste fino de LLMs de código abierto (Llama, Mistral, Phi-3, etc.) en tu conjunto de datos personalizado usando métodos eficientes en parámetros como LoRA/QLoRA que no requieren reentrenar el modelo completo.
Lo que manejo:
- Formateo y validación del conjunto de datos para tu tarea (clasificación, generación, seguimiento de instrucciones)
- Configuración de rango/alpha de LoRA adecuada al tamaño de tus datos
- Entrenamiento con cuantización (bitsandbytes NF4) para reducir costos de cómputo
- Evaluación con un conjunto reservado, con métricas claras antes y después
No voy a venderte la idea de que el ajuste fino puede solucionar todo si tu problema se resuelve mejor con ingeniería de prompts o RAG, te lo diré antes de comenzar, no después de que hayas pagado por el entrenamiento.
Envía el formato de tu conjunto de datos y la tarea objetivo en los requisitos, y confirmaré el alcance antes de comenzar.
Lenguaje de programación:
Python
•
JavaScript
•
TensorFlow
Tipo de datos:
Texto
•
Imágenes
•
Multimodal
Motor de IA:
Stable Diffusion
•
TensorFlow
•
Bert
•
Llama
•
Langchain
FAQ
Traducción automática
¿Necesito proporcionar un GPU/cálculo?
No — el entrenamiento lo manejo yo; solo necesitas proporcionar el conjunto de datos y la especificación de la tarea.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos es pequeño?
Para menos de ~500 ejemplos, lo señalaré desde el principio; los conjuntos de datos pequeños a menudo necesitan aumento o un enfoque diferente, y lo diré en lugar de entregar un modelo débil.
¿Qué modelos base soportas?
Llama, Mistral, Phi-3, Qwen y otros modelos de peso abierto alojados en Hugging Face. Envíame un mensaje si el tuyo no está en la lista.
