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Analizaré datos usando python Pandas y numpy
Desarrollador full stack, analista de datos, desarrollador de web y sistemas modernos
¡Hola! Soy Tawhidullah, un desarrollador Full-Stack y analista de datos profesional con más de 4 años de experiencia en desarrollo de software y ciencia de datos.
Ayudo a las empresas a convertir ide...
Acerca de este Servicio
Soy Tawhidullah, un analista de datos profesional con experiencia en analizar datos de negocios y salud. Me especializo en trabajar con datos de ventas de empresas y conjuntos de datos hospitalarios para generar ideas significativas y apoyar decisiones basadas en datos.
Lo que ofrezco:
- Análisis de datos de ventas para empresas
- Análisis de datos de salud y hospitales
- Limpieza y preprocesamiento de datos
- Manipulación de datos usando Pandas y NumPy
- Análisis exploratorio de datos (EDA)
- Visualización de datos usando Matplotlib y Seaborn
- Entrenamiento y prueba básica de modelos para obtener ideas de datos
Por qué elegirme:
- Experiencia con datos reales de negocios y salud
- Habilidades sólidas en Python, Pandas y NumPy
- Análisis preciso y reportes claros
- Profesional, confiable y detallista
- Entrega rápida y comunicación receptiva
Mensaje para los clientes:
Estoy comprometido a ayudarte a entender tus datos y mejorar tu toma de decisiones mediante análisis confiables. No dudes en contactarme antes de hacer tu pedido para que podamos discutir tu proyecto en detalle y obtener los mejores resultados.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
P: ¿Qué herramientas utilizas para el análisis de datos?
A: Uso Python con Pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn para análisis y visualización.
Q: ¿Proporcionas visualización de datos?
A: Sí, creo gráficos y diagramas claros y profesionales para explicar ideas.
Q: ¿Puedes entrenar modelos simples de machine learning?
A: Sí, puedo construir y probar modelos básicos dependiendo del conjunto de datos y los requisitos.
Q: ¿Qué herramientas y librerías utilizas?
A: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn y Scikit-learn para análisis, visualización y modelado.
Q: ¿Usas modelos de machine learning?
A: Sí, puedo aplicar modelos básicos de aprendizaje supervisado para predicción, clasificación y evaluación dependiendo del conjunto de datos.
Q: ¿Qué métodos estadísticos usas en análisis de datos?
A: Uso estadísticas descriptivas (media, mediana, modo, varianza, desviación estándar), estadísticas inferenciales, análisis de correlación y distribuciones de probabilidad para extraer ideas.
P: ¿Qué tipos de datos puedes analizar?
A: estructurado, semi-estructurado, no estructurado
