Construiré un modelo de machine learning con validación estadística
¡La calidad tiene un costo!
Acerca de este Servicio
Antes de construir cualquier modelo, necesitas entender tus datos. Ofrezco un análisis exploratorio exhaustivo que revela qué hay realmente en tu conjunto de datos: patrones, anomalías, relaciones y problemas de calidad de los datos.
LO QUE CUBRO:
Limpieza de datos (valores faltantes, duplicados, errores de tipo, valores atípicos)
Análisis de distribución para cada variable clave
Matrices de correlación y pairplots
Detección de desequilibrio de clases
Análisis de relaciones entre características y objetivo
Tendencias basadas en el tiempo (si aplica)
Visualizaciones listas para negocio (Matplotlib / Seaborn / Power BI)
ENTREGABLES:
Jupyter Notebook con explicación completa
1020 gráficos limpios y etiquetados
Resumen escrito de hallazgos y recomendaciones
CSV del conjunto de datos limpio
