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Construiré un chatbot de IA o una app de LLM con rag y citas de fuentes
CODEAEX
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un chatbot de IA que realmente responda desde TUS datos y no respuestas genéricas?
Construyo aplicaciones de IA y LLM listas para producción que se basan en tus propios documentos, bases de datos y conocimientos. Cada respuesta incluye citas de fuentes para que tus usuarios puedan verificar y confiar en la respuesta.
Hemos lanzado un asistente de soporte de producción que responde desde la documentación de la empresa con citas en cada respuesta, latencia menor a 2 segundos y escalada automática cuando la confianza es baja.
LO QUE obtienes:
- Chatbot de IA personalizado entrenado con tus documentos,
- PDFs, sitio web o base de conocimientos RAG (Retrieval-Augmented Generation) con búsqueda híbrida para respuestas precisas
- Citas de fuentes en cada respuesta, sin hallucinations
- Orquestación de agentes para tareas de múltiples pasos y uso de herramientas
- Pipeline de evaluación y barreras para mantener las respuestas seguras y en tema
- Interfaz de chat moderna y limpia creada con React / Next.js
- Endpoint API para que puedas integrar con tu app o sitio web existente
- Despliegue completo en tu infraestructura (AWS, Vercel o Docker)
STACK TECNOLÓGICO:
Python, LangChain, pgvector, FastAPI, Claude API, OpenAI, Hugging Face, Next.js, PostgreSQL, Docker, AWS
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CODEAEX
AI , Full Stack Developer LLM Apps, SaaS , eCommerce
- DePakistán
- Miembro desdeago 2026
Idiomas
Inglés
We're Codeaex — an AI and full stack development studio based in Lahore. We build LLM-powered apps, machine learning systems, SaaS platforms, and eCommerce stores. Our shipped projects include a multi-tenant accreditation platform (AMS), a business management system (FMS), marketplace management tools, and hospitality booking sites. Tech stack: Python, TypeScript, React, Next.js, FastAPI, Node.js, PostgreSQL, LangChain, AWS, Docker. Code and cloud stay yours — always.
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FAQ
Traducción automática
¿Qué LLMs soportas?
Claude (Anthropic), GPT-4/GPT-4o (OpenAI), Llama, Mistral y otros modelos de código abierto a través de Hugging Face. Recomiendo el mejor modelo para tu caso de uso y presupuesto
¿El chatbot inventará respuestas?
Construimos sistemas de grounding y citación específicamente para prevenir esto. Cada respuesta se rastrea hasta documentos fuente. Cuando el sistema no tiene confianza, escala a un humano en lugar de adivinar.
¿También lo despliegas?
Sí. Despliegue completo en AWS, Vercel, Google Cloud o Docker. Obtienes el código, la infraestructura, y el pipeline de despliegue.
¿Puedo agregar más documentos después?
Por supuesto. El pipeline de ingestión está diseñado para actualizaciones continuas. Puedes agregar, eliminar o actualizar documentos y el sistema reindexa automáticamente.
¿Qué pasa con los costos continuos?
Diseño sistemas con límites de costo y caché para minimizar los costos de API. Te daré una estimación de costos antes de comenzar, basada en tu volumen esperado.
