Crearé análisis de estacionamiento en tiempo real con detección y seguimiento de vehículos

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Desarrollador de análisis de video en tiempo real

Desarrollo soluciones de análisis de video en tiempo real para monitoreo, detección, seguimiento y análisis automatizado de videos. Construyo sistemas eficientes usando Python, OpenCV, YOLO, PyTorch y...
Acerca de este Servicio

¿Necesitas un sistema inteligente que pueda entender qué está pasando dentro de una instalación de estacionamiento en tiempo real?


Desarrollo soluciones de análisis de video impulsadas por IA que procesan transmisiones en vivo de cámaras y proporcionan información sobre vehículos, espacios de estacionamiento, ocupación, movimiento y actividad.


Lo que puedo ofrecer

  • Detección de vehículos en tiempo real
  • Seguimiento de vehículos
  • Detección de espacios de estacionamiento
  • Monitoreo de ocupación
  • Identificación de espacios vacíos
  • Conteo de vehículos
  • Conteo de entradas y salidas
  • Análisis de movimiento
  • Segmentación de espacios
  • Detección de eventos
  • Alertas en tiempo real
  • Procesos personalizados de visión por computadora


Características de visión por computadora

  • Detección con caja delimitadora
  • ID de seguimiento de vehículos
  • Trayectorias de movimiento
  • Segmentación de espacios de estacionamiento
  • Clasificación ocupado/vacío
  • Líneas de conteo
  • Porcentaje de ocupación en tiempo real
  • Procesamiento con múltiples cámaras
  • Monitoreo en vivo de FPS
  • Alertas de eventos


Las soluciones pueden ser personalizadas para centros comerciales, aeropuertos, hoteles, oficinas, edificios residenciales, hospitales, propiedades comerciales, instalaciones privadas y aplicaciones de ciudad inteligente.


Lo que recibirás


  • Procesamiento de video en tiempo real
  • Detección y seguimiento personalizado de vehículos
  • Análisis de espacios de estacionamiento
  • Información en vivo sobre ocupación
  • Optimización del rendimiento
  • Pruebas con tu material de muestra


API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

MATLAB

Colab

Java

MLflow

Herramientas:

opencv

TensorFlow

Excel

MLflow

Amazon SageMaker

Marcos:

Scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch