Construiré herramientas de código claude y servidor mcp claude para claude ai


Acerca de este Servicio
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Tu instancia de Claude no puede leer tu base de datos, consultar tus issues en GitHub, ni escribir en tus páginas de Notion sin copiar y pegar todo manualmente. Construyo servidores MCP personalizados que dan a Claude acceso directo a tus herramientas para que lea, escriba y actúe dentro de tu stack sin que tú estés en medio.
Construyo servidores MCP para Supabase, PostgreSQL, Notion, GitHub, Slack, Airtable, Linear y cualquier herramienta con una API accesible. Una vez desplegado, tu instancia de Claude se conecta mediante el protocolo MCP, llama a tus herramientas de forma nativa y ejecuta flujos de trabajo de múltiples pasos en todo tu stack sin cambiar de contexto.
Lo que incluye:
- Servidor MCP personalizado construido en TypeScript o Python para tu herramienta objetivo
- Definiciones de herramientas, esquemas de entrada y permisos configurados
- Despliegue local y remoto (Cloudflare Workers, Railway o tu servidor)
- Integración y prueba de Claude Desktop y Claude Code
- Documentación completa con ejemplos de uso
- Soporte durante 7 días después de la entrega
El espacio para este nicho es limitado. Envíame un mensaje con tu herramienta objetivo antes de ordenar.
Conoce a Ajilo Mercy
Claude Code Specialist and MCP Server Builder for Vibe Coding , Setup and Tutor
- DeEstados Unidos
- Miembro desdeoct 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Francés, Español, Alemán
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FAQ
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¿Para qué herramientas puedes construir un servidor MCP?
Cualquier herramienta con una API accesible. He construido servidores MCP para Supabase, PostgreSQL, Notion, GitHub, Slack, Airtable, Linear, Gmail y APIs REST internas personalizadas. Si puedes describir lo que Claude debería poder hacer dentro de la herramienta, puedo construir el servidor que lo haga posible.
¿En qué lenguaje está construido el servidor MCP?
Por defecto, TypeScript — es el más compatible con Claude Desktop y Claude Code. Python está disponible si tu equipo lo prefiere o si la herramienta objetivo tiene un SDK de Python más robusto. Intento adaptar el lenguaje a tu stack existente cuando es posible.
¿Cómo se conecta el servidor MCP a Claude Desktop o Claude Code?
Configuro la entrada del servidor en tu claude_desktop_config.json para Claude Desktop, o añado la definición del servidor a tu configuración MCP de Claude Code. Después de la configuración, Claude ve el servidor como una herramienta nativa y puede llamarlo sin ningún prompt adicional.
¿Puedes construir un servidor MCP para varias herramientas en un solo pedido?
Sí. La opción estándar cubre hasta 5 integraciones de herramientas en un solo servidor MCP. La opción premium cubre hasta 10. Tener varias herramientas en un solo servidor es más eficiente que servidores separados para cada herramienta — la selección de herramientas de Claude es más limpia y la latencia es menor cuando el contexto está unificado.
¿Dónde se ejecuta el servidor MCP — local o remoto?
Ambos. Las construcciones básicas se ejecutan localmente en tu máquina usando transporte stdio. Las opciones estándar y premium incluyen despliegue remoto en Cloudflare Workers o Railway con transporte SSE — así, el servidor siempre está disponible independientemente de si tu máquina local está en funcionamiento.
¿Necesito una clave API de Anthropic para usar el servidor MCP?
Sí. El servidor MCP en sí no requiere una clave API — solo es un servidor que expone definiciones de herramientas. Pero para que Claude llame a esas herramientas, e necesitas una clave API válida de Anthropic con acceso a Claude, o debes estar usando Claude Desktop o Claude Code con una suscripción activa.
¿Puedes construir un servidor MCP para un sistema interno o propietario?
Sí. Siempre que tu sistema interno tenga una interfaz consultable — API REST, GraphQL o una conexión directa a base de datos — puedo construir el servidor MCP para ello. Para sistemas detrás de VPN o redes privadas, construyo el servidor de manera que funcione localmente o dentro de tu red privada en lugar de desplegarlo remotamente.

