Construiré un agente de IA o chatbot RAG con langchain y OpenAI


Level 1
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un agente de IA personalizado o un chatbot RAG entrenado con tus propios datos?
Soy un ingeniero Full-Stack de IA con experiencia práctica en la construcción de sistemas RAG en producción usando LangChain, OpenAI y bases de datos vectoriales.
Lo que he construido:
- Búsqueda semántica basada en RAG usando LangChain y bases de datos vectoriales para una plataforma de mercado de autos en producción
- Sistema de filtrado de CV impulsado por IA que evalúa documentos según los criterios del trabajo usando NLP
- Búsqueda visual con incrustaciones de imágenes integrada en un producto en vivo
Lo que puedo construir para ti:
- Chatbots RAG personalizados que responden preguntas de tus documentos, sitio web o base de datos
- Agentes de IA que pueden buscar, razonar y realizar acciones de múltiples pasos usando tus APIs
- Integración de OpenAI (ChatGPT) en tu aplicación o sitio web existente
- Configuración de bases de datos vectoriales (Pinecone, Chroma, pgvector) para recuperación rápida y precisa
Escribo código limpio y probado y comunico claramente durante todo el proyecto. Envíame tu fuente de datos y caso de uso; puede que te haga algunas preguntas aclaratorias, luego te enviaré un alcance y cronograma claros.
Conoce a M Hamza Toor
AI Engineer building RAG Chatbots, AI Agents and Startup MVPs
Level 1
- DePakistán
- Miembro desdefeb 2019
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 mes
Idiomas
Urdu, Punjabí, Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué datos puede usar la IA?
PDFs, sitios web, bases de datos o tu catálogo de productos, lo que tú proporciones.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?
Un chatbot responde preguntas. Un agente puede realizar acciones de múltiples pasos: buscar, razonar y llamar a tus APIs para completar una tarea.
¿También construyes el backend al que se conecta?
Sí, soy full-stack, así que puedo construir tanto el sistema de IA como el backend/API al que se conecta si es necesario.

