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Realizaré proyectos urgentes de programación en matlab, simulink y aprendizaje automático.
Francisco
Acerca de este Servicio
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¡Bienvenido! ¿Buscas scripts de MATLAB de alto rendimiento, modelos robustos de Machine Learning o simulaciones precisas en Simulink?
Como ingeniero en Mecatrónica especializado en modelado computacional, ML y sistemas de control, entrego soluciones de ingeniería limpias, modulares y matemáticamente sólidas.
Lo que ofrezco:
* Machine Learning y modelado: limpieza de datos, preprocesamiento, extracción de características y entrenamiento de ML (Regresión, series temporales, redes neuronales, clasificación).
* Evaluación de modelos: benchmarks usando RMSE, MAE, MAPE, R² y matrices de confusión.
* Simulink y control: modelado dinámico, ajuste PID, espacio de estados, sistemas Simscape y arquitecturas de control por retroalimentación.
* Scripting en MATLAB: métodos numéricos, optimización de algoritmos, procesamiento de señales y gráficos de datos de alta calidad.
* Interfaces gráficas personalizadas: aplicaciones independientes mediante MATLAB App Designer.
¿Por qué trabajar conmigo?
* Código limpio, reproducible y completamente comentado.
* Precisión en ingeniería académica e industrial.
* Comunicación clara y entrega a tiempo.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para revisar tus requisitos y conjunto de datos.
Conoce a Francisco
Francisco
Mechatronics Engineer MATLAB, Machine Learning, Python and 3D CAD
- DeEcuador
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Español, Inglés, Alemán
Hi! I am Francisco, a technical freelancer and engineering student. I deliver practical web and engineering solutions tailored for your business.
My core services:
💻 Web & Automation: Full-stack dev (HTML, CSS, JS, PHP, Python, PostgreSQL). I build custom sites and inventory tools using Apps Script & Microsoft Lists.
🧠 Data Architecture & AI: Generative AI, ETL workflows, machine learning, neural networks, and MATLAB/Simulink projects.
⚙️ CAD: 3D modeling (Fusion 360, SolidWorks).
Fast communication & clean code! Let's build your next project together!
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FAQ
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¿Qué flujos de trabajo de machine learning puedes implementar en MATLAB?
Cubro toda la cadena: limpieza y normalización de datos en crudo, selección de características, entrenamiento de algoritmos de regresión/clasificación/series temporales, ajuste de hiperparámetros y métricas de evaluación comparativa (RMSE, MAE, R²).
¿Qué archivos entregarás?
Recibirás archivos fuente completos (.m scripts, modelos .slx en Simulink, espacios de trabajo .mat), gráficos/figuras exportados en alta resolución y un resumen organizado de las métricas del modelo.
¿Puedes crear simulaciones físicas dinámicas en Simulink?
Sí, diseño sistemas de retroalimentación mecánicos, eléctricos y mecatrónicos usando funciones de transferencia, modelos de espacio de estados y bibliotecas de Simscape con PID ajustados y controladores avanzados.
