Crearé un chatbot rag personalizado entrenado con tus documentos y datos

Tus PDFs (o conjunto de muestras), lo que los usuarios deberían poder preguntar y cualquier restricción de privacidad. Si el bot debe funcionar completamente en tu entorno, dilo desde el principio.

Sí, cuando uso RAG puedo devolver respuestas con citas/frases que apuntan a las fuentes relevantes, para que los usuarios puedan verificar.

Sí. Puedo containerizar el servicio (Docker) y ofrecer orientación para su implementación. Si quieres que lo implemente, deberás proporcionar los detalles del entorno de destino.

Sí. Si prefieres inferencia local, puedo diseñar la pipeline para un modelo local (sujeto a las limitaciones de tu hardware).

Por defecto, PDFs; se pueden agregar DOCX/Markdown/HTML. Si tienes formatos inusuales, incluye una muestra para validación previa.

Basando las respuestas en pasajes recuperados y aplicando reglas de respuesta (por ejemplo, responder solo desde el contexto). Ningún sistema puede garantizar cero hallucinations, pero RAG mejora significativamente la fundamentación.

La opción más segura es realizar la ingesta y la inferencia dentro de tu infraestructura. Si se usa alguna API de terceros, acordaremos qué datos se envían y qué debe mantenerse local.

Este Gig puede incluir una interfaz de usuario sencilla (por ejemplo, Streamlit) o solo la entrega de API. La integración en sitio web está disponible en paquetes superiores.