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Crearé un modelo de NLP para análisis de sentimientos y clasificación de textos
Transformando datos en soluciones inteligentes con ML y DL
Ingeniero de AI/ML con más de 4 años de experiencia práctica desarrollando soluciones profesionales de AI para aplicaciones del mundo real. Me especializo en Machine Learning, Deep Learning, Computer ...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas una solución precisa de NLP o Análisis de Sentimiento para tu proyecto?
Construiré un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) personalizado usando Python y aprendizaje automático, adaptado a tu conjunto de datos y objetivos.
Mis servicios incluyen:
- Análisis de sentimiento: clasificación positiva, negativa y neutral
- Clasificación de textos y detección de emociones
- Preprocesamiento de NLP, limpieza y tokenización
- TF-IDF, ingeniería de características y modelos de aprendizaje automático
- Deep learning y NLP basado en transformadores (BERT, cuando sea adecuado)
- Evaluación del modelo, métricas de rendimiento y visualizaciones
- Código limpio en Python y Jupyter Notebook
Lo que recibirás:
Una solución personalizada, código organizado, resultados de evaluación relevantes y documentación clara según el paquete seleccionado.
Me enfoco en entender tus datos, elegir un enfoque adecuado y evaluar el modelo con honestidad. Los resultados dependen de la calidad del conjunto de datos, la complejidad de la tarea y el balance de clases; no prometo una precisión irrealista.
¿Tienes una tarea de NLP específica o un proyecto de investigación? Envíame un mensaje antes de hacer el pedido para una solución a medida.
¡Convirtamos tus datos de texto en ideas útiles!
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
API:
Microsoft Computer Vision AI
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
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OpenNN
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TensorFlow
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SimpleCV
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FAQ
Traducción automática
¿Qué es el análisis de sentimiento?
El análisis de sentimiento identifica si un texto expresa una emoción positiva, negativa o neutral. El modelo y las etiquetas dependen de tu conjunto de datos y los requisitos del proyecto.
¿Puedes trabajar con mi propio conjunto de datos?
Sí. Por favor comparte el formato de tu conjunto de datos, filas de muestra, etiquetas objetivo y objetivo. Revisaré el alcance antes de empezar.
¿Usas BERT u otros modelos de transformadores?
Sí, cuando sea adecuado para la tarea y el presupuesto. Los modelos basados en transformadores pueden requerir más datos, recursos de computación y tiempo de desarrollo.
¿Garantizarás un 95% o 99% de precisión?
No se puede garantizar una precisión fija. Los resultados dependen de la calidad de los datos, la consistencia de las etiquetas, el balance de clases y el método de evaluación. Reporto los resultados medidos con honestidad.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. Cada paquete incluye el código y el cuaderno especificados en su alcance. La documentación y los entregables de evaluación varían según el paquete.
¿Puedes construir un NLP personalizado o un proyecto de investigación?
Sí. Envíame un mensaje con el objetivo, el tamaño del conjunto de datos, el resultado deseado y la fecha límite antes de pedir. Proyectos complejos pueden requerir una oferta personalizada.
¿Ofreces despliegue o integración de API?
El despliegue y la integración de API no están incluidos por defecto. Comparte tus requisitos para que pueda estimar el alcance y el costo adicional.
