Crearé modelos de clasificación y regresión en ML y DL con Python, TensorFlow y PyTorch.

Construiré modelos de ML como clasificación, regresión o agrupamiento usando Python. Especializado en KNN, árboles de decisión y SVM.

Lo que ofrezco:

• Ingeniería de características y preprocesamiento de datos, incluyendo imputación de valores faltantes y codificación categórica.
• Entrenamiento y prueba de modelos usando algoritmos de ML adecuados.
• Optimización de hiperparámetros para mejorar la precisión del modelo.
• Evaluación del rendimiento usando métricas como precisión, recall, F1-score y ROC-AUC.
• Implementación de técnicas de aprendizaje en conjunto como Random Forest y Gradient Boosting.
• Documentación del código y guía paso a paso clara para facilitar la reproducibilidad.
• Un informe completo con ideas, recomendaciones y sugerencias para mejoras futuras.

¿Por qué elegirme?

• Sólido conocimiento en modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Experiencia práctica manejando conjuntos de datos diversos y problemas reales de ML.
• Capacidad para optimizar modelos tanto en precisión como en eficiencia.
• Documentación exhaustiva y guía para garantizar usabilidad y transparencia.