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Traducción automática
Este proyecto aprovechará las técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG) junto con inteligencia artificial (IA).
Se utilizará una base de datos vectorial para almacenar los documentos.
El enfoque podría estar en construir un sistema que recupere pasajes relevantes de una base de conocimientos y utilice el LLM para responder con precisión a las preguntas de los usuarios.
Conoce a Chirag P
Chirag P
Technical Lead
5.0(12)
DeIndia
Miembro desdejun 2019
Última entrega5 años
Idiomas
Gujarati, Inglés, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience.
• AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents
• Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems
• DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux
• Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis
• Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular