Implementaré un sistema rag con API OpenAI

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chiragpatel96
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Chirag P
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implement a rag system with openai API
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

  • Este proyecto aprovechará las técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG) junto con inteligencia artificial (IA).
  • Se utilizará una base de datos vectorial para almacenar los documentos.
  • El enfoque podría estar en construir un sistema que recupere pasajes relevantes de una base de conocimientos y utilice el LLM para responder con precisión a las preguntas de los usuarios.

  • Tipo de aplicación

    • Aplicación web

  • Frameworks para aplicaciones de escritorio

    • Electron

  • Tipo de IA

    • Chat
    • Compras
    • Entrega
    • Reserva
    • Restaurante
    • Salud y Fitness
    • Educación
    • redes sociales
    • Entretenimiento
    • citas
    • Mapas y navegación
    • Finanzas
    • Médico
    • Taxi
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    • Estilo de vida
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    • Herramientas de productividad
    • E-commerce
    • Personalizado
    • Bienes raíces
    • Trading
    • Wallet App

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  • Frameworks para desarrollo web

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  • Desarrolladores no-code y low-code

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    • Otros

Conoce a Chirag P

Chirag P

Technical Lead

5.0(12)
  • DeIndia
  • Miembro desdejun 2019
  • Última entrega5 años

  • Idiomas

    Gujarati, Inglés, Hindi
I am a Technical Lead — Backend, DevOps & AI Engineering having 7+ years of experience. • AI / LLM Systems – LangGraph, LangSmith, RAG Pipelines, Tavily, CopilotKit, Prompt Engineering, Vector Databases, LLM Agents • Backend Engineering – Python, Django, Django Rest Framework, FastAPI, GoLang, Flask, Celery, Microservices, Event-Driven Systems • DevOps & Cloud – AWS, GCP, Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Jenkins, Terraform, GitOps, CI/CD Pipelines, Linux • Databases – PostgreSQL, MongoDB, TimescaleDB, Redis • Frontend – React, Next.js, Vue.js, Angular

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