Realizaré un análisis de sentimiento usando Python.

Nota: comuníquese conmigo antes de realizar un pedido para conocer los detalles del proyecto y la disponibilidad.

Desarrollaré un modelo de análisis/previsión de series de tiempo de alta calidad y preciso para la serie de tiempo de su elección.

Realizaré análisis de sentimientos sobre sus datos en Python. Puedo analizar diferentes tipos de datos textuales, como reseñas, publicaciones en redes sociales, correos electrónicos, informes, registros de chat, entre otros. El análisis se realizará en forma de descripción textual y tablas. Antes de crear los modelos, realizaré toda la ingeniería de características, la limpieza de datos y las transformaciones necesarias y luego mostraré los valores predichos en formato gráfico o de tabla.

Utilizaré los siguientes paquetes de Python:

Pandas, NLTK, text2emotion, scikit-learn, Matplotlib/seaborn

Si tienes modelos específicos en mente, puedes hacérmelo saber. Normalmente creo los siguientes modelos:

VADER (Diccionario consciente de valencia y razonador de sentimientos).

Clasificador de bosque aleatorio, clasificador Ada Boost

Clasificador bayesiano ingenuo

Clasificador KNeighbors

Clasificador de árboles de decisión

Regresión logística

Clasificador MLP

Lo que necesito:

1) Archivo CSV o Excel

2) Una descripción adecuada del problema.

3) ¿Qué tipo de resultados estás buscando?