Haré detección de objetos, seguimiento y entrenamiento de modelos usando yolo y python.

Sí. Puedo entrenar YOLO v8 para detectar CUALQUIER objeto. Tú proporcionas de 200 a 500 imágenes etiquetadas de tus objetos objetivo (o puedo ayudarte con el etiquetado), y entreno un modelo personalizado específicamente para tu caso de uso. La precisión de detección suele alcanzar entre 85 y 95% con buenos datos de entrenamiento.

Por supuesto. Creo sistemas que procesan transmisiones en vivo RTSP en tiempo real. Para despliegue en edge (sin necesidad de la nube), utilizo dispositivos NVIDIA Jetson. Para despliegue en la nube, uso contenedores Docker con soporte para GPU.

No hay problema. Puedo ayudarte a etiquetar tus imágenes usando herramientas profesionales de anotación, o puedo usar conjuntos de datos públicos para construir un modelo base y ajustarlo con tus datos específicos.

La precisión depende de la calidad y complejidad de los datos. En escenarios bien iluminados y claros (como detección de productos en una cinta transportadora), el 90-95% es típico. En escenarios desafiantes (como detectar defectos pequeños o en condiciones de poca luz), el 80-90% es realista. Te daré una evaluación honesta antes de que hagas tu pedido.

Sí. Obtienes todo el código fuente, el archivo del modelo entrenado y la documentación. Eres dueño de todo. También proporciono una guía de configuración para que tú o tu desarrollador puedan ejecutar y modificar el sistema.