Anotaré imágenes y entrenaré un modelo personalizado de detección de objetos YOLO


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Yo anoto tus imágenes y entreno un modelo YOLO personalizado que detecta TUS objetos, no demos preentrenados genéricos.
Soy miembro de NVIDIA Inception con un equipo de IA/ML en Python que ha implementado sistemas de detección de objetos en manufactura, seguridad, restaurantes y análisis deportivo en 6 países.
LO QUE ENTREGARÉ:
PASO 1 ANOTACIÓN Y ETIQUETADO
Etiquetado con caja delimitadora, polígono o puntos clave
Herramientas: CVAT, LabelImg, Roboflow, Label Studio, exportación en formato YOLO (yaml + etiquetas txt)
PASO 2 PREPARACIÓN DEL CONJUNTO DE DATOS
Augmentación, división en train/val/test, auditoría de calidad
PASO 3 ENTRENAMIENTO DEL MODELO YOLO
Entrenamiento personalizado de YOLOv8 en tu conjunto de datos, acelerado por GPU en NVIDIA CUDA, informe de mAP, precisión, recall y matriz de confusión
PASO 4 DESPLIEGUE (solo Premium)
Optimización con TensorRT, inferencia más rápida 3-5x, endpoint de inferencia en FastAPI, script en Python listo para usar
LO QUE HE CREADO:
Seguimiento de jugadores de fútbol con 22 jugadores simultáneamente
Detección de fumar y PPE en hardware edge NVIDIA Jetson
Monitoreo de cumplimiento de higiene en cocinas de restaurantes
Recibirás: conjunto de datos etiquetado, pesos del modelo entrenado, script de inferencia e informe de entrenamiento.
Contáctame antes de ordenar con tus imágenes y caso de uso.
Conoce a Poriya
AI App Development Expert, Computer Vision, OpenCV, Object Detection
- DeIndia
- Miembro desdejun 2016
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 años
Idiomas
Gujarati, Inglés, Hindi
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de imagen aceptas?
JPG, PNG, BMP, TIFF y cuadros de video de MP4. Puedo extraer cuadros de tu video si es necesario.
¿Qué pasa si aún no tengo datos etiquetados?
No hay problema. La anotación es el paso 1. Envía las imágenes en crudo y describe qué objeto quieres detectar.
¿Cuántas imágenes necesito para buena precisión?
Mínimo 200 por clase para detección básica. Más de 500 por clase da un mAP del 85 al 92%. Más de 1000 da entre 90 y 96%.
¿Puedes trabajar con imágenes médicas o satelitales?
Sí. Envía una muestra de imagen primero y confirmaré la viabilidad antes de que hagas el pedido.
¿Puedes desplegar en mi servidor en lugar de Jetson?
Sí. Despliego vía FastAPI en AWS, Google Cloud o cualquier servidor Linux con soporte GPU.

