Construiré sistemas de procesamiento de lenguaje natural y clasificación de textos con Python

¿Necesitas entender qué dicen realmente tus clientes? Desarrollo soluciones personalizadas de NLP que analizan texto, clasifican sentimientos y extraen insights valiosos de datos no estructurados.

Soy un Data Scientist certificado especializado en Procesamiento de Lenguaje Natural usando Python. Desarrollo modelos listos para producción que ayudan a las empresas a transformar texto en insights accionables.

Lo que obtendrás:

• Modelo de NLP personalizado adaptado a tus datos
• Análisis de sentimientos (positivo, negativo, neutral)
• Clasificación y categorización de texto
• Reconocimiento de entidades nombradas (NER)
• Código Python limpio y bien documentado
• Evaluación del modelo y métricas de rendimiento

Tecnologías y métodos que utilizo:

• Análisis de sentimientos: VADER, TextBlob, BERT
• Clasificación de texto: Naive Bayes, SVM, Transformers
• Embeddings de palabras: Word2Vec, GloVe, BERT
• Librerías: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers
• Deep Learning: modelos basados en LSTM y Transformers

Perfecto para:

• Análisis de reseñas de clientes
• Monitoreo de sentimientos en redes sociales
• Categorizar tickets de soporte
• Moderación de contenido
• Seguimiento de la reputación de marca
• Análisis de respuestas en encuestas

Entrego pipelines completas de NLP incluyendo limpieza de datos, preprocesamiento, entrenamiento del modelo, evaluación y guía para despliegue.

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