Detectaré anomalías en los datos de tu cadena de suministro

¿Estás perdiendo dinero por interrupciones en la cadena de suministro que no viste venir?

Construí un sistema de detección de anomalías en tiempo real usando Topological Data Analysis (TDA), una rama de las matemáticas que detecta patrones ocultos en redes complejas que las herramientas basadas en umbrales pasan por alto por completo.

Este sistema detecta:

Bloqueos en puertos y cierres de canales antes de que se propaguen

Círculos de fraude en transporte usando envíos fantasma (señal de cero retraso invisible para monitoreo normal)

Cierres de rutas geopolíticas

Cuellos de botella en inspecciones aduaneras

Congestión portuaria causada por el clima.

Modelé tu red de envío como una estructura matemática llamada complejo simplicial, calculé la homología persistente (H H H) y medí cambios topológicos usando la distancia Wasserstein. Cuando la topología de la red cambia de forma anormal, recibes una alerta con los nodos y rutas exactas que causan la anomalía.

Envía:

Tus datos de seguimiento de envíos (CSV, JSON o exportación de base de datos)

O genero datos sintéticos realistas que coincidan con el tamaño de tu red

Obtén:

Informe completo de anomalías con marcas de tiempo

Mapa de calor visual que muestra las rutas afectadas

Lista de instalaciones y conexiones contribuyentes

Clasificación de severidad (baja/media/alta/crítica)

Recomendaciones para redirigir rutas.