Haré aprendizaje automático y aprendizaje profundo para un proyecto de visión por computadora.

Me especializo en la creación de proyectos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para tareas de visión artificial utilizando Python y uso bibliotecas como OpenCV .

Esto es lo que ofrezco (utilizando aprendizaje automático y aprendizaje profundo):

• Clasificación de imágenes, detección, seguimiento y reconocimiento de objetos: entrene modelos para identificar objetos, rastrear su movimiento y reconocerlos (todo mediante visión artificial).
• Segmentación y subtítulos de imágenes: genere descripciones de imágenes y vídeos utilizando visión artificial.
• Regresión y etiquetado de imágenes: cree modelos de aprendizaje automático para predecir valores continuos o clasificar imágenes.

Mi experiencia (aprendizaje automático y aprendizaje profundo):

• Algoritmos de aprendizaje automático: regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, Naive Bayes, SVM, bosques aleatorios (aprendizaje automático).
• Modelos de aprendizaje profundo: YOLO, Fast/Faster/Mask R-CNN, EfficientDet, DeepLabv3+, U-net, RetinaNet, ResNets, AlexNet, VGG16 (aprendizaje profundo).
• Marcos: TensorFlow, Keras (aprendizaje profundo).

¿Por qué elegirme?

A los clientes les encanta la calidad de mi trabajo y vuelven por más.

Plataformas: Visual Studio Code, Jupyter Notebook.

¿Listo para darle vida a tu proyecto de IA? ¡Hablemos!

Palabras clave: Aprendizaje automático, Aprendizaje profundo, Visión artificial, OpenCV