Crearé un chatbot de IA personalizado usando rag y langchain


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un chatbot de IA personalizado que pueda responder preguntas usando tus propios documentos y base de conocimientos?
Crearé un RAG personalizado (Generación Mejorada por Recuperación) usando Python, LangChain, LLMs, bases de datos vectoriales y una interfaz amigable.
Lo que puedo construir:
- Chatbots de IA basados en PDFs y documentos
- Chatbots de soporte al cliente
- Asistentes de base de conocimientos
- Chatbots de preguntas frecuentes
- Sistemas internos de preguntas y respuestas con documentos
- Chatbots RAG usando tus propios datos
- Interfaces de chatbot de IA con Streamlit
Tecnologías que puedo usar:
- Python
- LangChain
- RAG
- LLMs
- ChromaDB
- Embeddings de Hugging Face
- Ollama / modelos basados en API
- Streamlit
Tu chatbot podrá recuperar información relevante de tus documentos y generar respuestas contextuales en lugar de depender solo del conocimiento general del modelo.
Recibirás:
- Chatbot funcional
- Código fuente
- Pipeline RAG
- Configuración de la base de conocimientos
- Documentación básica
- Pruebas y revisiones
Por favor, contacta conmigo antes de hacer el pedido si tu proyecto tiene requisitos específicos o integraciones.
Conoce a Charvin
Full Stack Developer Python AI ML LLM RAG Chatbots
- DeIndia
- Miembro desdeago 2023
Idiomas
Gujarati, Hindi, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué es un chatbot RAG?
RAG significa Retrieval-Augmented Generation. Permite que un chatbot de IA recupere información relevante de tus documentos o base de conocimientos antes de generar una respuesta.
¿Puedes crear un chatbot usando mis PDFs?
Sí. Puedo crear un chatbot que recupere información de tus PDFs y use esa información para responder preguntas.
¿Puedes usar mi LLM preferido?
Sí, dependiendo de los requisitos del proyecto, puedo trabajar con soluciones de LLM soportadas localmente o basadas en API.
¿Puedes personalizar la interfaz del chatbot?
Sí. Puedo personalizar la interfaz del chatbot según los requisitos de tu proyecto.

