Construiré detección de objetos usando yolo, opencv, mediapipe, segmentación y python

¡Hola!

¿Buscas detección de objetos en tiempo real, detección de pose o detección de movimiento para tu proyecto?

Construyo soluciones inteligentes de visión por computadora usando YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch y TensorFlow. Ya sea que necesites detectar personas, vehículos u objetos personalizados en imágenes, videos o transmisiones en vivo, puedo ofrecerte un pipeline completo y listo para producción.

Lo que ofrezco:

• Detección de objetos en tiempo real usando YOLOv3, YOLOv4, YOLOv5, YOLOv8 y YOLOv11
• Entrenamiento de modelos personalizados en tu conjunto de datos específico
• Pipeline de extremo a extremo: etiquetado de datos, entrenamiento, prueba y despliegue
• Detección en imágenes, videos y transmisiones en vivo
• Seguimiento de objetos usando Deep SORT o ByteTrack
• Salidas visuales claras con cajas delimitadoras precisas
• Exportación de modelos a ONNX, TensorRT y TFLite para despliegue

Pila tecnológica:

• Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
• Modelos: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
• Herramientas: Roboflow, LabelImg, CVAT
• Desarrollo: Python, Google Colab, Jupyter Notebook, Streamlit, FastAPI
• Procesamiento de datos: NumPy, Pandas

Trabajemos juntos para dar vida a tu idea de visión por computadora