Desarrollaré sistema de detección de tiros en baloncesto y seguimiento de jugadores

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Análisis de video deportivo con IA para seguimiento de jugadores y de la pelota

Hola, soy Chance, ayudo a empresas, startups y organizaciones deportivas a crear soluciones de Computer Vision impulsadas por IA usando Python, OpenCV, YOLO y Deep Learning. Me especializo en análisis...
Acerca de este Servicio

¿Buscas detección de tiros en baloncesto, seguimiento de jugadores o análisis de videos de baloncesto con IA? Crearé un sistema de visión por computadora que analiza videos de baloncesto y los convierte en datos útiles de rendimiento para entrenadores, jugadores, preparadores, aplicaciones deportivas y startups.


Usando Python, OpenCV, YOLO, aprendizaje profundo y análisis de videos con IA, puedo ayudar a detectar jugadores, seguir movimientos, detectar tiros, identificar intentos de anotación, seguir la pelota y crear insights útiles sobre el rendimiento en baloncesto.


Este servicio puede apoyar análisis de entrenamiento, detección de tiros con IA, seguimiento de movimientos, análisis de rendimiento deportivo, análisis automático de videos, detección de actividad en la cancha y dashboards personalizados de análisis de baloncesto.


Lo que puedo entregar:

  1. Detección de jugadores de baloncesto
  2. Sistema de seguimiento de jugadores
  3. IA para detección de tiros
  4. Detección de pelota o aro
  5. Análisis de videos de entrenamiento
  6. Seguimiento de movimientos
  7. Dashboard de estadísticas de baloncesto


Esto es ideal si quieres ahorrar tiempo revisando grabaciones de baloncesto y obtener datos más claros de tus videos.


API:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

Lenguaje de programación:

Python

Herramientas:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

TensorFlow

MLflow

Marcos:

SimpleCV

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