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Construiré IA privada local con rag y ajustaré finamente los llms
Chanaka
Level 2
Acerca de este Servicio
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¿Necesitas una IA que funcione en tu propia máquina o servidor en lugar de enviar datos privados a APIs de terceros?
Construyo sistemas de IA privados y locales usando open-source LLMs, RAG, Ollama y ajuste personalizado de modelos. Tu solución puede funcionar completamente offline después del despliegue cuando el modelo y el flujo de trabajo lo soporten.
Puedo ayudarte con:
- Configuración de LLM local con Ollama, llama.cpp o vLLM
- Chatbots RAG para PDFs, DOCX, TXT, CSV y bases de conocimiento
- Citas de fuentes y respuestas basadas en documentos
- Ajuste fino con LoRA / QLoRA / PEFT para casos de uso adecuados
- Cuantización de modelos y optimización de hardware
- Bases de datos vectoriales como FAISS, Chroma o Qdrant
- API, interfaz web, Docker y despliegue en self-hosting
- Evaluación de precisión, calidad de recuperación y alucinaciones
¿No estás seguro si necesitas RAG o ajuste fino? Recomendaré el enfoque más simple que se ajuste a tu objetivo en lugar de entrenar un modelo innecesariamente.
Recibirás código fuente limpio, instrucciones de configuración y una solución adaptada a tu hardware y requisitos de privacidad.
Para ajuste fino, datasets grandes o integraciones con sistemas existentes, por favor envíame un mensaje antes de ordenar para confirmar alcance, datos y requisitos de computación.
Conoce a Chanaka
Chanaka
Level 2
- DeSri Lanka
- Miembro desdedic 2022
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega2 días
Idiomas
Inglés
I'm a professional Pinescript coder with over 3 years of experience. As a Computer Science engineer, I have a strong background in coding and a passion for various fields. I offer Pinescript to Python conversion services and I can convert any Pinescript code logic into Python.
In addition, I also offer Pinescript coding services. I can code any strategy or indicator in Pinescript, whether it's a simple moving average or a complex system.
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FAQ
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¿Cuál es la diferencia entre RAG y fine-tuning?
¡Claro! Puedo proporcionar muestras de mis trabajos anteriores de redacción de IA y contenido cuando lo solicites. No dudes en contactarme y con gusto compartiré ejemplos relevantes para mostrar mi experiencia.
¿Puedes usar OpenAI, Claude o Gemini en lugar de un modelo local?
Sí, si tu proyecto se beneficia de modelos en la nube. Sin embargo, este Gig se especializa principalmente en soluciones de IA privadas, autoalojadas y locales.
¿La IA puede funcionar completamente offline?
Sí, cuando el modelo y el flujo de trabajo soportan inferencia local. Puedo crear soluciones usando Ollama, llama.cpp, vLLM y otras herramientas autoalojadas sin requerir APIs de OpenAI o Claude después del despliegue.
¿Mis documentos serán enviados a un proveedor externo de IA?
No en un despliegue completamente local. El sistema final puede procesar documentos y generar respuestas localmente. Si tus datos son altamente confidenciales, proporciona datos anonimizados o de muestra durante el desarrollo o configura la solución para que los datos sensibles permanezcan en tu entorno.
¿Con qué modelos de IA puedes trabajar?
Puedo trabajar con modelos open-source adecuados, incluyendo Llama, Qwen, Mistral, Gemma, modelos DeepSeek y otros modelos compatibles con Hugging Face/GGUF, dependiendo de tu hardware y caso de uso.
¿Puedes ajustar finamente mi propio modelo?
Sí. Puedo trabajar con ajuste fino basado en LoRA, QLoRA y PEFT cuando sea apropiado. Los requisitos de ajuste fino dependen en gran medida del modelo, dataset, recursos GPU y resultado deseado, así que contáctame antes de ordenar un proyecto de entrenamiento.
¿Qué hardware de computadora necesito?
Eso depende del tamaño del modelo y del rendimiento requerido. Envíame tu sistema operativo, RAM, CPU, GPU y VRAM de GPU si está disponible. Puedo recomendar un modelo y nivel de cuantización adecuados para tu hardware.
¿La IA puede responder preguntas de PDFs y documentos de la empresa?
Sí. Puedo construir sistemas RAG para PDFs, DOCX, TXT, CSV y otras fuentes de conocimiento estructuradas o no estructuradas. Los PDFs escaneados que requieran OCR pueden necesitar trabajo adicional.
¿Puedes agregar esta IA a mi aplicación existente?
Sí. Puedo exponer la IA a través de una API REST o integrarla con una aplicación existente. Por favor, contáctame primero para integraciones que involucren una base de código existente.
¿Recibo el código fuente?
Sí, el código fuente está incluido según el paquete seleccionado.
