Agregaré redacción de PII con presidio antes de que tu app envíe datos a OpenAI

PII son datos de identificación personal, como nombres, correos y IDs. La redacción los elimina o enmascara antes de enviar tus datos a un proveedor externo de IA, lo que reduce riesgos de privacidad y cumplimiento.

Sí. La IA ve marcadores de posición como <PERSON_1> y <EMAIL_1>, que mantienen el significado del texto. Después de la respuesta, los valores reales se restauran, así tus usuarios ven resultados normales.

Ninguna herramienta puede garantizarlo. Mejoro la precisión con reconocedores personalizados para tus datos y te doy pruebas que muestran qué se detecta. Para datos de alto riesgo, recomiendo revisión humana adicional.

Proporciona una salvaguarda técnica importante, pero el cumplimiento también depende de acuerdos legales (como un DPA o BAA) y tus procesos. El extra de documento de cumplimiento ayuda en tu revisión.

Sí. Puedo agregarlo como función en Python, API REST que tu backend en Node.js u otro llame, o un gateway delante de todas tus llamadas a LLM, según tu arquitectura.

OpenAI, Claude, Azure OpenAI, Gemini y modelos de código abierto. La redacción se realiza antes de cualquier llamada a proveedor, así que funciona con todos ellos.

Sí, con el complemento de idioma Extra. Cada idioma necesita su propio modelo de detección, así que menciona cuáles necesitas.

Una descripción de tu flujo de datos y algunos textos de ejemplo con datos personales falsos. Nunca necesito tus datos reales de clientes para construir esto.