Haré un chatbot RAG personalizado usando LangChain y LangGraph


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Buscas un chatbot de IA personalizado que pueda entender tus documentos y ofrecer respuestas inteligentes y contextualizadas?
Construiré un chatbot personalizado de generación aumentada por recuperación (RAG) usando Python, LangChain, LangGraph y modelos de lenguaje grandes (LLMs) modernos.
LO QUE PUEDO DESARROLLAR
- Desarrollo de chatbot RAG personalizado
- Sistemas de preguntas y respuestas para PDFs y documentos
- Asistentes de IA para bases de conocimiento
- Flujos de trabajo con LangChain y LangGraph
- Búsqueda semántica y recuperación de documentos
- Integración de bases de datos vectoriales ChromaDB y FAISS
- Integración de APIs OpenAI y Google Gemini
- Desarrollo de API REST con Python y Flask
- Flujos de trabajo de agentes de IA personalizados
TECNLOGÍAS
Python | LangChain | LangGraph | RAG | Gemini API | OpenAI API | ChromaDB Flask
¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO?
- Formación en ingeniería con experiencia práctica en desarrollo de IA.
- Experiencia desarrollando flujos de trabajo RAG y IA agente.
- Código Python modular y mantenible.
- Comunicación técnica clara.
- Soluciones adaptadas a tus requisitos.
IMPORTANTE
Cada proyecto de IA tiene requisitos diferentes. Por favor, contáctame antes de encargar si necesitas un sistema complejo o listo para producción.
¡Construyamos una solución de IA inteligente para tu negocio!
Conoce a Sangeeth
AI and Machine Learning Engineer specializing in RAG, AI Agents and ML Solutions
- DeSri Lanka
- Miembro desdesep 2021
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Cingalés, Inglés
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
P1. ¿Puedes construir un chatbot RAG usando mis documentos en PDF?
Sí. Puedo desarrollar un chatbot basado en documentos que procese tus PDFs, genere embeddings, los almacene en una base de datos vectorial y recupere información relevante para responder preguntas.
P2. ¿Qué proveedores de LLM soportas?
Puedo trabajar con modelos compatibles de OpenAI y Google Gemini, dependiendo de tus requisitos y del acceso a la API.
P3. ¿Trabajas con LangGraph?
Sí. Puedo implementar flujos de LangGraph para aplicaciones de IA de múltiples etapas, enrutamiento condicional y sistemas basados en agentes.
¿Recibiré el código fuente?
Sí. El código fuente está incluido según el paquete seleccionado.
P5. ¿Puedes integrar el chatbot en una aplicación existente?
Sí. Puedo proporcionar integración de API en el backend y ayudar a conectar la funcionalidad de IA con tu aplicación existente.
¿Debería contactarte antes de hacer un pedido?
Sí. Recomiendo conversar tus requisitos primero, especialmente para aplicaciones complejas o integraciones personalizadas.

