Entrenaré modelos personalizados de yolo para detección de objetos y visión por computadora

¿Necesitas una solución personalizada de visión por computadora para imágenes o videos? Entreno y despliego modelos de detección de objetos YOLO con Python, PyTorch y OpenCV, adaptados a tu conjunto de datos y caso de uso.

Lo que ofrezco:

- Entrenamiento personalizado de detección de objetos y modelos YOLO

- Segmentación de imágenes y videos con SAM 2

- Seguimiento de objetos, conteo y análisis de trayectorias

- Preparación, anotación y aumento de conjuntos de datos

- Integración con FastAPI y despliegue con Docker

- Optimización con ONNX y TensorRT para una inferencia más rápida

- Despliegue móvil con TFLite o CoreML dentro de tu app

Casos de uso: análisis de videos deportivos, conteo de vehículos, detección de productos e inspección de defectos.

Lo que obtienes:

- Pesos del modelo entrenado y código fuente limpio

- Métricas de evaluación: mAP, precisión, recall y FPS

- Predicciones de muestra y guía paso a paso para la configuración

- Soporte para API o despliegue, según tu paquete

La precisión y velocidad dependen de tus datos, tarea y hardware, así que acordamos el alcance y los criterios de éxito antes de comenzar.

Envíame los detalles de tu proyecto y algunas imágenes o videos de muestra, y te recomendaré el paquete adecuado.