Analizaré series temporales avanzadas con información sobre big data utilizando gee

Hola a todos,

Domino por completo las herramientas SIG/RS. Puedo manejar datos ráster y vectoriales con bastante eficiencia.

Realizaré análisis RS utilizando algoritmos de aprendizaje automático en una plataforma de computación en la nube. GOOGLE EARTH ENGINE.

Puedo proporcionar los siguientes servicios para el análisis de datos geoespaciales utilizando Google Earth Engine

1. Colección de imágenes .
2. Filtración de imágenes.
3. Calcular el área de shapefiles.
4. Recuento de incendios forestales.
5. Análisis de series temporales de datos geoespaciales.
6. Gráficas y tablas del análisis de series de tiempo.
7. Calcular diferentes índices espectrales (NDVI, NDSI, NDWI, NDBI, NDDI).
8. Actualización de máscara de índices espectrales.
9. Gráficas de índices espectrales.
10. Informe de clasificación de imágenes con precisión.
11. Creación de Gráficos y Tablas de las Clases.
12. Cálculo del área de clases en la clasificación.
13. Eliminación de nubes Landsat y Sentinel-2.
14. Eliminación de errores SLC del Landsat-7.
15. Corrección de terreno.
16. Monitoreo estacional.
17. Detección de cambios.
18. Clasificación mediante índices espectrales.
19. Análisis de la severidad de la sequía.
20. LST basado en imágenes Landsat/Sentinel.
21. Regresión.
22. Distancia inversa ponderada.
23. Mapeo de probabilidad de especies de árboles.
24. Kriging.
25. Ecuación de regresión.
26. Información y metadatos de la colección de imágenes.
27. Firmas espectrales de imágenes.
28. Análisis Sentinel 5-P.
29. Leyendas.