Pronosticaré tus ventas o demanda usando machine learning
IA, ciencia de datos, implementaciones en la nube
Revisado por el equipo de Fiverr Pro
El equipo de Fiverr Pro seleccionó a Chris Collins por su experiencia.
Revisado para
Ciencia de datos y aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
Vetted Pro
Un pronóstico mal hecho genera faltantes de stock, exceso de inventario y objetivos de ingresos no alcanzados. Un buen pronóstico te permite planificar, comprar y asignar personal con confianza. Construyo pronósticos en los que realmente puedes confiar.
Soy científico de datos con más de 10 años de experiencia, incluyendo trabajo en pronósticos en una startup de logística (Jefe de Ciencia de Datos) y en Glovo. Uso lo que funcione para tus datos: ARIMA y ETS para series cortas y limpias, XGBoost y LightGBM para problemas multivariados, LSTMs cuando realmente ayudan.
Lo que obtienes:
- Pronósticos puntuales con intervalos de confianza (no solo una línea en un gráfico)
- Backtesting en datos de reserva para que conozcas la tasa de error real
- Importancia de características que muestra qué realmente impulsa la demanda
- Código limpio y documentado
- Reentrenamiento programado opcional y un panel de monitoreo
Casos de uso típicos: planificación de demanda minorista, inventario, personal, comercio electrónico, planificación de capacidad en marketplaces, pronóstico de MRR por suscripción.
Antes de ordenar, envía un mensaje rápido con la forma de tus datos (cuántas series, duración del historial, granularidad) para que pueda confirmar el paquete adecuado.
Experiencia:
Aprendizaje de características
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Análisis predictivo
Lenguaje de programación:
Python
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Amazon SageMaker
Marcos:
Scikit-learn
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keras
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PyTorch
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Panda
API:
Amazon Rekognition
Herramientas:
TensorFlow
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Mi porfolio
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FAQ
Traducción automática
¿Cuánto historial necesito?
Idealmente más de 12 meses. Puedo trabajar con menos, pero la precisión disminuye; te lo diré honestamente antes de que hagas tu pedido.
¿Puedes pronosticar múltiples productos/ubicaciones a la vez?
Sí — el pronóstico jerárquico y multiseries es mi paquete Standard y Premium.
¿Incluyes factores externos (clima, promociones, eventos)?
Sí, si puedes proporcionarlos. Crearé características a partir de los que suministres.
¿Qué precisión puedo esperar?
Varía según la serie. Para demanda minorista estable, un MAPE de 5 a 15% es común; para productos nuevos y volátiles, 20 a 40%. Reporto números reales de backtest, no los optimistas.
¿Puedes desplegar esto como un sistema en vivo?
Sí — ese es el paquete Premium, que incluye reentrenamiento y monitoreo.
