Crearé un modelo de puntuación de leads para aumentar las conversiones

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IA, ciencia de datos, implementaciones en la nube

Soy un experto en tecnología con una década de experiencia resolviendo problemas difíciles y creando tecnología de alto rendimiento. He gestionado equipos, construido infraestructura para empresas mul...
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El equipo de Fiverr Pro seleccionó a Chris Collins por su experiencia.

Revisado para

  • Ciencia de datos y aprendizaje automático

Acerca de este Servicio

Vetted Pro

El tiempo de tu equipo de ventas es tu activo más caro. Gastarlo en leads que no van a convertir es la forma en que mueren los planes de ingresos. Un modelo de puntuación de leads clasifica los leads entrantes para que los representantes llamen a los que realmente cerrarán.


Soy científico de datos con más de 10 años de experiencia en logística, comercio electrónico y marketplaces. Construyo modelos de puntuación que se integran en las herramientas que ya usa tu equipo de ventas, sin curva de aprendizaje para los representantes.


Lo que obtienes:

  • Un modelo entrenado con tus datos históricos de leads y clientes
  • Puntuaciones de probabilidad y una lista clasificada de los leads actuales
  • Importancia de las características que muestra qué realmente predice la conversión (a menudo no lo que piensa el equipo de ventas)
  • Código limpio y documentación
  • Integración opcional directa con HubSpot, Salesforce o Pipedrive


Casos de uso típicos: SaaS B2B, agencias, marketplaces, seguros, bienes raíces, en cualquier lugar donde un equipo de ventas clasifique los inbound.


Antes de ordenar, envíame un mensaje con tu CRM y aproximadamente cuántos leads históricos tienes. Un mínimo realista para un modelo usable es de más de 1,000 resultados cerrados/no cerrados.

Experiencia:

Aprendizaje de características

Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

MLflow

Amazon SageMaker

Herramientas:

TensorFlow

MLflow

Amazon SageMaker

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