Crearé un modelo de churn o LTV para mejorar la retención de clientes
IA, ciencia de datos, implementaciones en la nube
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El equipo de Fiverr Pro seleccionó a Christopher C por su experiencia.
Revisado para
Ciencia de datos y aprendizaje automático
Desarrollo de IA
Acerca de este Servicio
Vetted Pro
El churn y el LTV son los dos números que determinan si tu negocio crece o pierde clientes. Construyo modelos que te dicen qué clientes se irán, cuándo y cuáles vale la pena mantener.
Soy científico de datos con más de 10 años en la industria, incluyendo un rol de Jefe de Ciencia de Datos en una startup de logística y trabajos anteriores en Glovo y Screwfix. He creado sistemas de retención y LTV en producción, no solo en notebooks.
Lo que obtienes:
- Un modelo entrenado con tus datos de clientes (probabilidad de churn o LTV predicho)
- Una lista clasificada de clientes en riesgo o de alto valor en la que puedes actuar
- Importancia de las características para que entiendas por qué los clientes se van o se quedan
- Código limpio y documentado que puedes entregar a tu equipo
- Opcionalmente, despliegue como API o pipeline programado
Casos de uso típicos: retención en SaaS, negocios de suscripción, compras repetidas en e-commerce, retención de oferta/demanda en marketplaces.
Antes de ordenar, envíame un mensaje con una breve descripción de tus datos y tu objetivo para que pueda confirmar el alcance y recomendar el paquete adecuado. Cotizaciones personalizadas disponibles para conjuntos de datos más grandes o trabajos con múltiples modelos.
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
•
PyTorch
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
MLflow
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FAQ
Traducción automática
¿Qué datos necesitas de mí?
Una tabla de clientes con transacciones o eventos de uso, idealmente con más de 12 meses de historial. Se aceptan archivos CSV, Parquet o una copia de base de datos. También puedo extraer datos de Stripe, HubSpot o una conexión Postgres.
¿Realizas limpieza de datos?
Sí, se incluye limpieza ligera a moderada. Si los datos están muy dañados, lo señalaré y cotizaré por separado.
¿El modelo funcionará en mi negocio específico?
Los modelos de churn y LTV se generalizan bien en negocios de suscripción, e-commerce y marketplaces. Te diré honestamente antes de que hagas el pedido si tus datos no son adecuados.
¿Qué modelos utilizas?
Normalmente uso árboles de gradiente boosting (XGBoost, LightGBM) para churn, y una combinación de BG/NBD + Gamma-Gamma o regresión ML para LTV. Elijo según tus datos, no por moda.
¿Mis datos se mantienen privados?
Sí. NDA disponible a solicitud. Los datos se eliminan después de la entrega, a menos que quieras soporte continuo.

