Crearé un sistema de IA rag de producción con la API de Claude Anthropic y redis

C
caymanroden
C
caymanroden
Cayman Roden
Parte de la información se ha traducido automáticamente.

Acerca de este Servicio

Traducción automática

Tus documentos existen. Tu equipo todavía no puede encontrar respuestas dentro de ellos.


Construyo sistemas de producción RAG que permiten a tu equipo consultar PDFs, documentos, wikis y bases de datos en inglés sencillo y obtener respuestas precisas, citadas y respaldadas por Claude (Anthropic) y Redis.


Esto no es una demo. Es un sistema desplegable construido con LangChain, FastAPI, pgvector o Redis, y la opción de tu modelo Claude.


Lo que obtienes:

- Canal de ingesta de documentos (PDF, DOCX, TXT, web scraping)

- Búsqueda semántica con embeddings vectoriales

- Preguntas y respuestas con Claude y citas de fuentes

- Backend con FastAPI y endpoints documentados

- Despliegue listo para Docker + guía completa de configuración


Casos de uso comunes: bases de conocimiento internas, bots de soporte, búsqueda de documentos legales, asistentes de investigación.


Por qué elegirme:

- 11 proyectos de código abierto, más de 7,000 pruebas automatizadas en código de producción, no demos

- Amplia experiencia con la API de Claude (uso de herramientas, memoria de múltiples turnos)

- Documentación completa con cada entrega

- Tiempo de respuesta promedio: 4 horas


Para comenzar, necesito:

1. Ejemplos de documentos o descripción de tu fuente de datos

2. Caso de uso objetivo (herramienta interna, para clientes, etc.)

3. Entorno de despliegue preferido


Envíame un mensaje primero y confirmaré el alcance antes de que hagas tu pedido.

Conoce a Cayman Roden

Cayman Roden

AI Engineer specializing in RAG, Chatbots, and Dashboards

  • DeEstados Unidos
  • Miembro desdedic 2025
  • Idiomas

    Inglés
I build production AI systems — not prototypes. 11 open-source repos, 7,000+ automated tests, 6 live demos. I specialize in RAG document Q&A, multi-agent chatbots with handoff logic, and data dashboards from raw CSV/Excel. Every delivery includes tests, documentation, and deployment-ready code. Python/FastAPI/PostgreSQL/Redis stack. Clients get systems they can ship tomorrow, not "eventually."

Traducción automática