Construiré y desplegaré red de gráficos

Si tus datos involucran relaciones, conexiones o estructuras (nube de puntos, gráficos moleculares, sistemas de transporte, etc.), las redes neuronales de grafos (GNN) son la solución de vanguardia diseñada para este tipo de datos conectados. Puedo diseñar e implementar una solución GNN.

Ofrezco:

• Preprocesamiento de datos: Limpieza, preparación.
• Modelo personalizado: Construcción, entrenamiento y prueba de GCNN, GAT, GraphSAGE.
• Experiencia en dominio: Regresión, clasificación, nube de puntos
• Despliegue e integración: Empaquetado de modelos usando APIs (Flask/FastAPI).
• Asesoría y optimización: Ajuste fino, optimización.

Mi stack tecnológico:

• Frameworks: PyTorch Geometric, TensorFlow, Keras, Scikit-learn.
• Lenguajes: Python.
• Bibliotecas: NetworkX, Deep Graph Library, NumPy.

¿Por qué conmigo?

• Orientado a resultados
• Comunicación clara
• Código de calidad