Crearé un conjunto de datos de base de conocimientos rag a partir de tus documentos

Convierte tus documentos en un conjunto de datos limpio y estructurado, listo para Retrieval-Augmented Generation (RAG).

GBSN Research prepara conjuntos de datos RAG de alta calidad a partir de tus archivos para que tu sistema de IA pueda recuperar información con precisión. Limpiamos, normalizamos, segmentamos y estructuramos tu contenido en un formato listo para bases de datos vectoriales y pipelines de LLM.

Lo que hacemos:

• Limpiar y normalizar el texto de los documentos
• Dividir el contenido en fragmentos optimizados
• Estructurar los datos en un formato coherente y listo para RAG
• Agregar metadatos básicos como fuente y ID de fragmento

Ideal para bases de conocimiento, documentos de soporte, manuales, políticas, bibliotecas de investigación y documentación de productos.

Recibirás un conjunto de datos estructurado, listo para embedding e indexación, entregado en formato CSV o JSON según tu paquete.

Los paquetes asumen principalmente documentos basados en texto con estructura coherente. El diseño avanzado de esquemas, limpieza intensiva o formatos JSON personalizados están disponibles como Extras.

Para comenzar, envía tus documentos, uso previsto, tamaño de fragmento preferido y cualquier requisito de metadatos.

Primero contáctanos si tu conjunto de datos es grande o complejo.