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Crearé un agente de IA listo para producción con llamadas a herramientas para tu negocio
BYD Tech
Acerca de este Servicio
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¿Necesitas un agente de IA que realice trabajo real, no una demo que se rompe con la primera pregunta extraña? BYD Tech lo construye.
Tu agente llama a tus herramientas y APIs: busca registros, actualiza un CRM, busca en un catálogo, cotiza, reserva o pasa a un humano. Construido con OpenAI, Claude, Gemini o Azure OpenAI, usando llamadas a herramientas simples o LangGraph, lo que mejor se adapte.
Lo que obtienes:
- Un agente conectado a tus sistemas mediante llamadas a herramientas
- Barreras de seguridad: rechaza lo que debe y pregunta cuando no está seguro
- Un conjunto de pruebas que evalúa sus respuestas, para que los cambios en los prompts no lo rompan silenciosamente
- Código en tu GitHub, con un README para ejecutarlo y extenderlo
Cómo funciona: cuéntanos el trabajo y los sistemas involucrados. Confirmamos el alcance en chat, construimos y hacemos una demo. Un ingeniero revisa cada cambio asistido por IA antes de que te llegue.
No es adecuado: entrenar modelos desde cero, o agentes que deben actuar en decisiones de alto riesgo sin revisión humana.
Conoce a BYD Tech
BYD Tech
AI and backend engineering studio for LLM agents, RAG, and APIs
- DeIndia
- Miembro desdesep 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglés
We are a small engineering studio that builds MVPs, AI agents, and web and mobile apps.
We build production AI: LLM agents with tool calling, RAG over your own documents, evaluation harnesses that catch regressions before they ship, and guardrails that stop a model inventing things. On the backend, Node.js, NestJS, Python and FastAPI on AWS and Azure.
Your code lives in your GitHub from day one, and every AI-assisted change is reviewed by an engineer before it reaches you.
Tell us what you're building and we'll tell you honestly whether we're a fit.
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FAQ
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¿Ajustas modelos finamente?
No. Construimos agentes alrededor de modelos existentes con llamadas a herramientas, barreras y pruebas. Eso suele ser más rápido, más barato y más fácil de mantener que ajustar modelos desde cero.
¿Quién es el propietario del código?
Tú sí. Está en tu GitHub desde el primer día.
¿Funcionará con nuestro sistema interno?
Si tiene una API o una base de datos a la que podamos acceder, generalmente sí. Envíanos un mensaje antes de ordenar con una descripción breve y te diremos honestamente si encaja.
