Crearé modelos predictivos usando machine learning en python r

¿Estás buscando construir modelos de machine learning precisos y predictivos para tu negocio, investigación o proyecto?

Soy Maina, una científica de datos con más de 4 años de experiencia aplicando machine learning en proyectos del mundo real usando Python y R. Ya sea que necesites ayuda con regresión, clasificación o evaluación de modelos, entrego resultados rápidos, interpretables y código limpio y bien documentado.

Lo que ofrezco:

Modelado predictivo usando algoritmos de aprendizaje supervisado

Selección y evaluación de modelos (por ejemplo, regresión logística, árboles de decisión, random forests)

División de entrenamiento/prueba o técnicas de validación cruzada

Métricas de rendimiento claras: precisión, exactitud, recall, F1-score, ROC/AUC

Visualización de resultados del modelo (por ejemplo, matriz de confusión, importancia de características)

Código limpio en Jupyter Notebook o R Markdown

Soporte con datos académicos, de investigación o empresariales

Herramientas y librerías:

• Python: scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, XGBoost
• R: caret, glm, randomForest, ggplot2
• Plataformas: Jupyter Notebook, RStudio.