Desarrollaré detección de objetos usando yolo, mediapipe, opencv, CNN y python

¿Necesitas detección de objetos en tiempo real para tu proyecto? Me especializo en construir sistemas de visión inteligente usando YOLO (Ultralytics), CNNs, OpenCV, PyTorch y TensorFlow.

Ya sea detectar personas, vehículos u objetos personalizados en videos o imágenes, crearé toda la cadena desde el etiquetado de datos hasta la implementación.

Lo que ofrezco:

• Detección en tiempo real con YOLOv3/v4/v5/v8
• Entrenamiento de modelos personalizados (Ultralytics)
• Cadena completa: etiquetado, entrenamiento, prueba, implementación
• Detección basada en video, imagen o webcam
• Seguimiento de objetos (Deep SORT, ByteTrack)
• Salida visual limpia con cajas delimitadoras
• Exportación en formatos ONNX, TensorRT o TFLite

Herramientas y tecnologías que uso:

• Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV
• Modelos: YOLO (Ultralytics), SSD, Faster R-CNN, MobileNet
• Utilidades: Roboflow, LabelImg, CVAT
• Desarrollo: Python, Jupyter Notebook, Google Colab, Streamlit, Flask, FastAPI
• Bibliotecas: NumPy, Pandas para manejo y visualización de datos