Seré tu arquitecto senior de soluciones de datos y AI
Ingeniero de datos Airflow, ClickHouse, ETL AWS, GCP Python
Acerca de este Servicio
Te daré respuestas claras y respaldadas por experiencia a tus preguntas sobre Data Engineering, Cloud y AI. Nada de consejos genéricos, solo información directa de más de 11 años en producción.
He diseñado y construido más de 40 plataformas de datos para empresas como Samsung, OMD y Yandex. Soy el autor de airflow-clickhouse-plugin (más de 250K descargas mensuales) y ganador de un Hackathon de AI en 2025.
Trae tus preguntas sobre:
- Elección de stack de datos: almacenamiento, orquestación, ETL, streaming y compromisos de costo.
- Arquitectura en la nube: AWS vs GCP, diseño de plataformas, planificación de migraciones.
- AI aplicada: pipelines de LLM, RAG vs fine-tuning vs prompting, agentes de AI.
- Codificación asistida por AI: herramientas, flujos de trabajo y calidad del código con AI.
Después de nuestra sesión obtendrás:
- Recomendaciones claras para tu stack y contexto.
- Un resumen escrito con los puntos clave y próximos pasos entregado en 2 días hábiles.
Comparte tus preguntas con anticipación al reservar para que pueda prepararme y hacer la sesión más valiosa.
CONSEJO: ¿Necesitas una propuesta arquitectónica completa o implementación? Eso es un Gig separado que también ofrezco.
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre esta consulta y un proyecto hecho a medida?
Este Gig es para asesoramiento experto, toma de decisiones técnicas y preguntas y respuestas. Si necesitas diseño de arquitectura, implementación o un entregable personalizado, envíame un mensaje para un proyecto separado.
¿Qué debo enviar antes de la llamada?
Por favor, comparte tus preguntas, pila actual, contexto del proyecto y cualquier enlace o diagrama relevante. Cuanto más específico seas, más enfocada y útil será nuestra sesión.
¿Qué recibiré después de la llamada?
Recibirás un resumen escrito con las recomendaciones clave, compromisos y pasos sugeridos en 2 días hábiles.
¿Podemos discutir AI, LLMs, RAG o agentes de AI?
Sí. Podemos cubrir temas de AI aplicada como arquitectura de LLM, RAG, prompting vs ajuste fino, agentes de AI y cómo encaja AI en tu pila de datos existente.
¿Es esto adecuado para fundadores o compradores no técnicos?
¡Perfectamente! Puedo adaptar la discusión a tu experiencia y ayudarte a evaluar opciones, proveedores y decisiones de arquitectura sin jerga innecesaria.
