limpiaré y analizaré tus datos usando python, Excel y power bi
Analista de Datos y Desarrollador en Python
Acerca de este Servicio
¿Luchas con datos desordenados e poco confiables? Transformo hojas de cálculo caóticas en conjuntos de datos limpios y listos para análisis rápidamente.
Soy un Analista de Datos certificado (más de 258 horas de formación especializada en Python, SQL y visualización) que ayuda a empresas y emprendedores a hacer que sus datos sean confiables y útiles.
LO QUE HAGO POR TI:
Limpieza de datos: eliminar duplicados, corregir valores faltantes, estandarizar formatos
Corrección de datos: reparar errores, errores tipográficos y entradas inconsistentes
Transformación de datos: reestructurar y fusionar archivos para facilitar el análisis
Análisis exploratorio: descubrir tendencias, patrones y métricas clave
Visualización y paneles: gráficos claros e informes interactivos (Power BI / Streamlit)
Herramientas: Python (Pandas), SQL, Excel, Power BI
POR QUÉ ELEGIRME:
Enfoque científico: cada conjunto de datos se valida antes de entregarlo
Comunicación clara y entrega puntual
Informe final en lenguaje sencillo, sin jerga
Tus archivos se eliminan después de la entrega (privacidad garantizada)
Por favor, envíame un mensaje ANTES de ordenar para que podamos revisar tus datos y alcance. ¡La mayoría de los proyectos funcionan mejor personalizados!
FAQ
Traducción automática
¿Qué formatos de archivo se aceptan?
CSV, Excel (XLSX/XLS), JSON, TXT y volcados de bases de datos SQL. Si tienes otro formato, ¡pregunta!
¿Qué tamaño puede tener mi conjunto de datos?
Trabajo con archivos desde unas pocas filas hasta cientos de miles usando Python — sin bloqueos en Excel, sin límites.
¿Están mis datos seguros y confidenciales?
Por supuesto. Puedo firmar un NDA si es necesario, y todos los archivos se eliminan permanentemente después de completar el proyecto.
¿Proporcionas el código Python utilizado?
¡Sí! El código fuente (Jupyter Notebook) está disponible como extra en el gig para que puedas reutilizarlo en futuros datos.

