Construiré proyectos de IA y aprendizaje automático de extremo a extremo con paneles y API.
Transformando datos en soluciones inteligentes con aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
¿Busca aprovechar el potencial del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para sus necesidades de análisis de datos de texto? Aporto experiencia en Modelado de Temas , Análisis de Sentimientos , Clasificación de Textos , extracción de información y diversas tareas de PLN con Python. Ofrezco soluciones de PLN de primera categoría diseñadas para obtener resultados significativos.
Servicios ofrecidos:
- Algoritmos de aprendizaje automático: SVM, Random Forest, Naïve Bayes y muchos más.
- Extracción de características: Bolsa de palabras, TFIDF, incrustaciones de palabras (Word2Vec | GloVe | FastText)
- Modelado de temas: Asignación latente de Dirichlet (LDA), NMF
- Preprocesamiento de datos: tokenización, derivación, lematización, limpieza
- Análisis exploratorio de datos
- Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, minería de datos, ciencia de datos, Python
- Análisis de sentimientos: análisis de texto, clasificación de texto, análisis de Twitter, análisis de emociones
- Aprendizaje profundo: LSTM, CNN, BILSTM, GRU
- Desguace de datos
- Modelos avanzados: modelos preentrenados BERT, Roberta, Large Language Models (LLM)
¿Por qué yo?
- Trabajo de calidad, soporte a largo plazo
- Entrega a tiempo, soluciones personalizadas
Herramientas y bibliotecas:
- NLTK, Keras, Scikit-Learn
- Cuaderno Jupyter, Google Colab, Spyder
Contácteme con detalles sobre su proyecto o el problema que enfrenta.
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Google Cloud Vision API
•
Azure Face API
•
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
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opencv
•
TensorFlow
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Excel
•
SimpleCV
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Puede ayudarme con la preparación de datos para el aprendizaje automático?
Sí, puedo brindarle asesoramiento sobre cómo limpiar, preprocesar y estructurar sus datos para un entrenamiento de modelos efectivo.

