Enseñaré el tema de ingeniería de datos pyspark, sql, almacén de datos

¿Quieres aprender las herramientas y técnicas más recientes para el procesamiento, gestión y arquitectura de datos? En este curso completo, te enseñaré todo lo que necesitas saber sobre trabajos de ETL en lote y streaming en la nube, con un enfoque específico en AWS y Data bricks. Nos adentraremos en el procesamiento de datos usando PySpark, que es un marco de procesamiento de datos de código abierto muy popular en la nube. También aprenderás a construir pipelines de datos usando Lake House Architecture y cómo crear un pipeline de datos ELT usando DBT (Data Build Tool).

¡Pero eso no es todo! También te enseñaré sobre calidad de datos mediante Pydeeque, Great Expectation, que son herramientas poderosas para la validación de datos. El modelado de datos también es un área clave, específicamente el modelado por dimensiones, que es fundamental para construir arquitecturas de datos robustas. También cubriremos data warehousing usando plataformas en la nube como Snowflake, Big Query y RedShift.

Además de estos temas, aprenderás sobre orquestación usando Apache Airflow, AWS Step Function y cómo construir pipelines de datos usando AWS Athena, AWS Kinesis, AWS Glue Catalog y AWS DMS. También abordaremos Data Lake usando AWS S3.