Optimizaré el rendimiento y la relevancia de búsqueda de tu elasticsearch

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Serhii T
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Acerca de este Servicio

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¿Tu Elasticsearch es lento, devuelve resultados irrelevantes o consume demasiada memoria? ¿Necesitas ayuda para desplegar un nuevo clúster de ES desde cero?


Con más de 8 años de experiencia en Elasticsearch en sistemas empresariales multi-inquilino, diagnosticaré, arreglaré o construiré tu infraestructura de búsqueda.


Lo que ofrezco:

- Desplegar clústeres de Elasticsearch desde cero (Docker, Kubernetes, bare metal)

- Auditoría de rendimiento: analizar consultas, plantillas de índice, mapeos y estado del clúster

- Ajuste de relevancia de búsqueda: BM25, analizadores personalizados, boosting, clasificación híbrida RRF

- Optimización de plantillas de índice (historial comprobado de aumentos significativos en la velocidad de las consultas)

- Diseño de arquitectura multi-inquilino con aislamiento adecuado

- Migración entre versiones de ES (7.x 8.x 9.x)

- Analizadores personalizados para dominios específicos: nombres, teléfonos, correos electrónicos, nombres de empresas

- Estrategia de escalado horizontal: shards, réplicas, roles de nodos


Mi experiencia:

- Más de 8 años construyendo, desplegando y manteniendo sistemas de búsqueda empresariales en producción

- Diseñé arquitecturas multi-inquilino en ES que funcionaron durante años sin incidentes mayores

- Experiencia con búsqueda híbrida (BM25 + vector), Elasticsearch + Qdrant

- Despliegues con Docker/Kubernetes para clústeres de ES


Conoce a Serhii T

Serhii T

Elasticsearch, AI Search Engineer, 8 Years Production Experience

  • DePolonia
  • Miembro desdeabr 2026
  • Responde aprox. en:4 horas
  • Idiomas

    Ucraniano, Ruso, Inglés
Elasticsearch & AI Search Engineer, 8+ years production experience. I deploy, optimize, and scale search infrastructure for enterprise systems. Core skills: - ES deployment, performance tuning, relevance optimization - Multi-tenant search architecture - RAG pipelines & AI search (LangGraph, Qdrant) - Docker & Kubernetes for search clusters Stack: Elasticsearch, TypeScript, NestJS, Java, Docker, Docker-Compose, K8s, Helm, RabbitMQ, Vue.js, LangGraph. Based in Poland. Open to consulting and projects.

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