Auditaré y optimizaré tu data warehouse o lakehouse

Tu pipeline falla durante la noche, dos dashboards muestran números diferentes y nadie sabe cuál tabla es la fuente de verdad. Yo soluciono eso y construyo pipelines que no se rompen en primer lugar.

Lo que entrego:

• Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT (Python, SQL, PySpark)
• Auditorías de pipelines, warehouses y lakehouses, con un informe de hallazgos escrito y una lista priorizada de correcciones
• Optimización de rendimiento: consultas lentas, trabajos costosos en Spark, costos de computación descontrolados
• Corrección de errores en pipelines heredados o que se rompieron después de un cambio
• Desarrollo de API e integración de múltiples fuentes
• Datos limpios y modelados listos para Power BI, análisis y ML

Pila tecnológica: Python, SQL, PySpark, Delta Lake, Microsoft Fabric, Databricks, Azure, Power BI y DAX, REST APIs, Git y CI/CD.

He llevado plataformas de datos de archivos Excel dispersos a pipelines versionados y en múltiples entornos que funcionan en producción. Obtienes código funcional, documentación y una entrega, no una caja negra que solo yo puedo mantener.

Envíame un mensaje con tus fuentes, tu pila actual y qué está fallando, y te diré claramente si puedo ayudarte y qué sería necesario.