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Crearé modelos de NLP para análisis de sentimientos y clasificación de textos
Acerca de este Servicio
¿Te cuesta extraer insights o construir modelos de NLP precisos a partir de tus datos de texto?
Ayudo a empresas, investigadores y startups a crear soluciones de NLP de alto rendimiento para aplicaciones del mundo real como:
Análisis de sentimientos
Clasificación de texto
Detección de noticias falsas
Chatbots / pipelines de NLP
No solo construyo modelos básicos, entrego soluciones optimizadas y listas para producción.
¿Qué me hace diferente?
- Creé un detector de noticias falsas basado en DistilBERT (94% de precisión, 93% de puntuación F1)
- Reduje el tiempo de inferencia en aproximadamente un 60% en comparación con BERT estándar
- Experiencia con pipelines del mundo real + despliegue con FastAPI
- Sólido conocimiento en transformers, aprendizaje profundo y preprocesamiento de datos
️ Lo que obtendrás:
Preprocesamiento de datos limpio y estructurado
Modelo de NLP personalizado (basado en ML/DL/Transformers)
Evaluación del modelo con métricas de rendimiento claras
Código fuente bien documentado
Integración opcional de API (FastAPI)
Herramientas y tecnologías:
Python, PyTorch, Scikit-learn, HuggingFace Transformers, FastAPI
Lenguaje de programación:
Python
•
SQL
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Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API:
Otros
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
MLflow
•
Colab
FAQ
Traducción automática
P1: ¿Qué información necesito proporcionar para comenzar?
Por favor comparte tu conjunto de datos (CSV, Excel o cualquier formato), una descripción de tu problema (clasificación, regresión, etc.) y tu resultado esperado. Cuantos más detalles brindes, mejores serán los resultados.
Q2: ¿Qué pasa si no tengo un conjunto de datos?
¡No te preocupes! Puedo ayudarte a encontrar un conjunto de datos público adecuado o guiarte en la recopilación de datos. Solo describe tu problema y te sugeriré la mejor estrategia.
Q3: ¿Qué lenguaje de programación y librerías utilizas?
Principalmente uso Python con librerías como Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pandas, NumPy y Matplotlib. Todo el código está limpio y bien comentado.
Q4: ¿Recibiré el código fuente?
El código fuente está incluido en los paquetes Standard y Premium. También puedes agregarlo al paquete Basic como servicio adicional.
Q5: ¿Puedes trabajar con mi modelo existente?
¡Sí! Si ya tienes un modelo y necesitas ajuste fino, optimización o despliegue, simplemente elige el paquete relevante o el servicio adicional.
Q6: ¿Ofrecen revisiones?
Sí — 1 revisión para Basic, 2 para Standard y 3 para Premium. Trabajo hasta que estés completamente satisfecho con los resultados.
Q7: ¿Cómo entregarás el trabajo final?
Entregaré un archivo zip que contiene el modelo, código fuente (si se incluye), documentación y un informe de resultados a través del sistema de entregas de Fiverr.
¿Mantienes la confidencialidad de mis datos?
Por supuesto. Tus datos y detalles del proyecto son 100% confidenciales. No comparto ni reutilizo datos de clientes bajo ninguna circunstancia.
Q9: ¿Puedes desplegar el modelo en mi plataforma cloud preferida?
¡Sí! Soporto AWS, GCP y Heroku para despliegue en la nube. Solo menciona tu plataforma preferida al hacer el pedido.
Q10: ¿Qué pasa si no estoy satisfecho con la entrega?
Ofrezco revisiones gratuitas dentro del límite del paquete. Si aún no estás satisfecho, estoy abierto a discutir una solución. Tu satisfacción es mi máxima prioridad.
