Diseñaré tu base de conocimientos y backend de base de datos vectorial para tu ai rag

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Paul S
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Acerca de este Servicio

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Un sistema RAG es tan bueno como el conocimiento que lo respalda. La mayoría falla en la capa de datos por un mal fragmentado, sin filtrado de metadatos, o una recuperación débil.


Soy Paul-Ferdinand Steuck: 7 años en consultoría de TI, MSc en Sistemas de Información (1.1), investigador de doctorado en IA generativa y LLMs.


Diseño y construcción la columna vertebral del conocimiento: qué datos existen, cómo encajan, qué es realmente adecuado además del filtrado de metadatos, búsqueda léxica y semántica, reordenamiento y hosting. Trabajo con bases de datos vectoriales como Qdrant y Pinecone, pipelines ETL en Python/Rust y métodos estructurados (análisis de requisitos, BPMN, UML). También asesoro sobre la verdadera compensación: RAG frente a fine-tuning u otros enfoques.


Todo el trabajo bajo NDA, completamente confidencial y encriptado.


Por favor, contáctame antes de hacer el pedido para que podamos definir el alcance de tus datos y objetivos.

Conoce a Paul S

Paul S

IT Consulting and PhD Candidate

  • DeAlemania
  • Miembro desdedic 2020
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Idiomas

    Alemán, Inglés, Francés
I help companies build chatbots, RAG systems and multi-agent AI that work — by getting the concept right before anyone writes code. 7 years in IT consulting (Germany), MSc Information Systems (1.1), PhD researcher on generative AI, LLMs and conversational agents. Plenty of people can code an LLM app. The hard part is requirements analysis, the right tools and clean data — that's my focus. I use BPMN, UML and a current stack: LangChain/LangGraph, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI, Qdrant, Pinecone, Python/Rust ETL, APIs. All projects under NDA. Please reach out before ordering.

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