Diseñaré tu base de conocimientos y backend de base de datos vectorial para tu ai rag


Acerca de este Servicio
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Un sistema RAG es tan bueno como el conocimiento que lo respalda. La mayoría falla en la capa de datos por un mal fragmentado, sin filtrado de metadatos, o una recuperación débil.
Soy Paul-Ferdinand Steuck: 7 años en consultoría de TI, MSc en Sistemas de Información (1.1), investigador de doctorado en IA generativa y LLMs.
Diseño y construcción la columna vertebral del conocimiento: qué datos existen, cómo encajan, qué es realmente adecuado además del filtrado de metadatos, búsqueda léxica y semántica, reordenamiento y hosting. Trabajo con bases de datos vectoriales como Qdrant y Pinecone, pipelines ETL en Python/Rust y métodos estructurados (análisis de requisitos, BPMN, UML). También asesoro sobre la verdadera compensación: RAG frente a fine-tuning u otros enfoques.
Todo el trabajo bajo NDA, completamente confidencial y encriptado.
Por favor, contáctame antes de hacer el pedido para que podamos definir el alcance de tus datos y objetivos.
Conoce a Paul S
IT Consulting and PhD Candidate
- DeAlemania
- Miembro desdedic 2020
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Alemán, Inglés, Francés
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