Construiré sistemas multiagente robustos y automatización empresarial con rag y langgraph


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Deja de contratar para trabajos manuales. Contrata una fuerza laboral de IA.
No necesitas otro "chatbot" que solo habla. Necesitas agentes de IA autónomos que trabajen.
Como Científico de Datos Senior, desarrollo sistemas multiagente de nivel producción (empleados digitales). A diferencia de los bots básicos, uso LangGraph para crear sistemas que planifican, ejecutan y corrigen errores automáticamente.
Lo que construyo:
- El analista de datos de IA: Agentes que escriben código Python para analizar datos en Excel/CSV y generar gráficos.
- Equipo de operaciones SaaS: Un agente encuentra clientes potenciales, otro los califica, un tercero envía correos.
- Experto en RAG: Chatea con PDFs, contratos o bases de datos SQL sin errores de hallucination.
Por qué LangGraph? Los frameworks simples se rompen. Uso LangGraph para:
- Ciclos: Si el IA falla, intenta automáticamente de nuevo.
- Humano en el ciclo: Se detiene para aprobación antes de enviar correos.
- Memoria: Recuerda el contexto en flujos de trabajo largos.
️ Stack tecnológico:
- Núcleo: RAG, LangGraph, CrewAI, LangChain.
- Modelos: GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3 (Local).
- Herramientas: Python, SQL, Streamlit, APIs personalizadas.
¿Listo para automatizar? Envíame un mensaje antes de ordenar para diseñar tu arquitectura personalizada.
Conoce a BhishamK
Machine Learning Engineer
- DePakistán
- Miembro desdesep 2022
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega8 meses
Idiomas
Inglés
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FAQ
Traducción automática
¿Podemos discutir mi proyecto antes de que haga el pedido?
¡Sí, por supuesto! Los "sistemas multiagente" son complejos. Por favor, envíame un mensaje primero para entender tu flujo de trabajo y recomendarte la arquitectura adecuada (LangGraph vs. CrewAI) antes de que hagas una compra.
¿Debo pagar por los costos de API de OpenAI/LLM?
Sí. Yo desarrollo el "motor" (el código), pero el "combustible" (uso de API para GPT-4/Claude) lo pagas tú directamente al proveedor. Si quieres una opción gratuita, puedo configurar LLMs locales (Llama 3) para ti, pero requieren una GPU potente.
¿Cuál es la diferencia entre un chatbot y un agente de IA?
Un chatbot solo habla (como ChatGPT). Un agente de IA realiza tareas. Mis agentes pueden navegar por la web, escribir archivos, ejecutar código Python, enviar correos y actualizar tu base de datos de forma autónoma.
¿Mis datos están seguros? ¿Entrenas con mis datos?
Tus datos están 100% seguros. Uso RAG (Retrieval Augmented Generation), que permite a la IA "leer" tus archivos sin entrenarse en ellos. Tus datos privados nunca salen de tu entorno seguro.
¿Puedes crear un panel personalizado para mis agentes?
¡Sí! En el paquete Premium, desarrollo un panel personalizado en Streamlit o React donde puedes subir archivos, ver los registros de los agentes y visualizar los informes/gráficos finales.
¿Qué pasa si el agente de IA comete un error?
Utilizo LangGraph para crear "bucles de autocorrección". Si el agente genera código incorrecto o falla en una búsqueda, el sistema detecta el error y obliga al agente a reintentar automáticamente hasta que tenga éxito.
¿Ofrecen soporte después de la entrega?
Sí. Todos los paquetes incluyen un período de soporte (consulta los detalles del gig) para corregir errores. Para mantenimiento a largo plazo o actualizaciones, podemos discutir un retainer mensual.
Tengo una base de datos personalizada (SQL/Postgres). ¿Puede usarla la IA?
Sí. Me especializo en agentes "Text-to-SQL". Puedo conectar de forma segura la IA a tu base de datos para que puedas hacer preguntas en inglés simple como "Muéstrame las ventas del mes pasado" y obtener un gráfico como respuesta.

